Java中的Redis事务

本文介绍了一个使用Java进行Redis事务操作的实例,包括简单的事务执行和购买物品的事务流程。通过事务,可以确保在Redis中的一系列操作要么全部成功,要么全部失败,从而保持数据的一致性。

一次简单的事务执行

  • package cn.e3mall.common.RedisText;
    
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.Transaction;
    
    /**
     * @author Mr.Li
     * @version 1.0
     * @Description:
     * @Modified By:
     * @date 2019/1/29 13:07
     */
    public class TextTX {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1",6379);
    
            Transaction transaction = jedis.multi();
            transaction.set("k5","v5");
            transaction.set("k6","v6");
            transaction.set("k7","v7");
    
            /**
             * 执行下面命令运行事务块
             * transaction.exec();
             */
    
            /**
             * 取消事务,放弃执行事务块内的所有命令
             * transaction.discard();
             */
        }
    }
    

     

购买物品的事务执行 

  • package cn.e3mall.common.RedisText;
    
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.Transaction;
    
    /**
     * @author Mr.Li
     * @version 1.0
     * @Description:
     * @Modified By:
     * @date 2019/1/29 13:07
     */
    public class TextTX {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            TextTX test=new TextTX();
            boolean retValue=test.transMethod();
            System.out.println("main retValue----------:"+retValue);
    
        }
    
        private boolean transMethod() {
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    
            int balance;                //可用余额
            int debt;                   //欠费
            int amtToSubtract = 10;     //实刷额度
    
            jedis.watch("balance");
    
            balance = Integer.parseInt(jedis.get("balance"));
            //如果可用余额小于实刷额度
            if (balance < amtToSubtract) {
                jedis.unwatch();
                System.out.println("modify");
                return false;
            } else {
                System.out.println("******开启事务******");
                Transaction transaction=jedis.multi();
                transaction.decrBy("balacne",amtToSubtract);
                transaction.incrBy("debt",amtToSubtract);
                transaction.exec();
                balance = Integer.parseInt(jedis.get("balance"));
                debt = Integer.parseInt(jedis.get("debt"));
    
                System.out.println("可用余额" + balance);
                System.out.println("欠费" + debt);
                return true;
            }
        }
    }
    

     

### JavaRedis 事务回滚的实现方法 在 Java 应用中使用 Redis 实现事务回滚,主要依赖于 Redis事务机制以及编程逻辑控制。尽管 Redis 默认不提供完整的事务回滚支持[^2],但在某些特定场景下可以通过手动方式模拟事务回滚行为。 以下是具体的实现思路: #### 1. 使用 `MULTI` 和 `EXEC` 控制事务 Redis事务由 `MULTI` 命令开启,并通过 `EXEC` 或 `DISCARD` 结束。如果希望实现回滚,则可以在异常发生时调用 `DISCARD` 来放弃当前事务队列中的所有操作[^4]。 ```java import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.List; public class RedisTransactionExample { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); try { // 开启事务 jedis.multi(); // 添加多个命令到事务队列 jedis.set("key1", "value1"); jedis.incr("counter"); // 如果条件满足则提交事务 List<Object> results = jedis.exec(); System.out.println("Transaction committed successfully."); } catch (Exception e) { // 发生异常时丢弃事务 jedis.discard(); System.err.println("Transaction discarded due to an error: " + e.getMessage()); } finally { jedis.close(); } } } ``` 上述代码展示了如何利用 `jedis.discard()` 方法,在捕获异常后主动放弃未完成的操作序列。 --- #### 2. 处理语法错误和运行时错误 当 Redis 遇到语法错误或运行时错误时,它会自动终止整个事务并触发回滚。因此,在编写事务脚本时应尽可能验证输入参数的有效性以减少潜在问题的发生概率。 例如: - **语法错误**:确保传递给 Redis 的每条指令都符合其语法规则。 - **运行时错误**:提前校验可能引发崩溃的数据类型匹配情况(比如尝试对字符串类型的键执行数值运算)[^3]。 --- #### 3. 自定义逻辑补偿方案 除了依靠 Redis 内置的行为外,还可以设计一套基于业务需求的自定义恢复策略。这通常涉及记录原始状态以便后续还原或者采用双写模式同步更新至其他存储介质作为备份副本。 示例伪代码如下所示: ```java // 记录初始值 String originalValue = jedis.get("key_to_update"); try { // 更新目标字段 jedis.set("key_to_update", newValue); } catch (Exception ex) { // 出错时重设旧值 jedis.set("key_to_update", originalValue); throw new RuntimeException("Failed to update key, rolled back.", ex); } ``` 这种方法适用于那些无法单纯依赖 DISCARD 完成彻底清理的情形。 --- ### 总结 综上所述,虽然 Redis 并不具备传统关系型数据库那样完善的 ACID 特性保障体系,但我们仍然能够借助它的基础特性配合应用程序端精心编写的控制流程达成类似的功效。关键是合理运用 MULTI/EXEC/DISCARD 组合结构的同时兼顾可能出现的各种意外状况加以妥善处置。
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