FreeRTOS ~(五)队列的常规使用 ~ (2/5)队列解决互斥缺陷

该文通过示例展示了如何在FreeRTOS中利用队列作为同步互斥的工具,以解决传统互斥锁的缺陷。通过创建、发送和接收队列,实现任务间的串口使用权管理,确保资源的公平访问。文中提到,如果不加延迟,高优先级任务可能会持续占有资源,而加入延迟可以避免这种现象,保证任务调度的正确性。

前情提要
FreeRTOS ~(四)同步互斥与通信 ~ (2/3)互斥的缺陷
举例子说明:利用队列解决前述的"互斥的缺陷"问题

static QueueHandle_t xQueueUARTHandle;

/* 利用队列的写数据和读数据来做类似标志位的工作,类似于锁,因此实际上并不关心这个数据表示的具体值是多少.
   而只在意数据是否写入队列,数据是否被读取走.
   队列在这里就相当于做了全局变量Flag的作用. */
int InitUARTLock(void)
{
   
   
	int val;
	/* 创建一个队列,只有1个Item,Item的大小是sizeof(int),因为val是int类型 */
	xQueueUARTHandle = xQueueCreate(1, sizeof(int));
	/* 创建队列有可能会失败,因此给一个返回值表示创建是否成功 */
	if (xQueueUARTHandle == NULL)
	{
   
   
		printf("can not cr
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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