AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘value‘

属性错误:“str”对象没有属性“值”

这是我在用python读取excel单元格的时候遇到的报错,

cell对象没有属性值,说明我的语法返回的是cell单元格对象而并非单元格的值

这时候只需将iter_rows()方法中的values_only = True,改为values_only = False就行了(

  • 参数values_only:决定返回单元格对象还是单元格的值,如果为默认的False就返回单元格对象,为True则返回单元格的值

 

### 解决方案 在 Python 中遇到 `'str' object has no attribute 'unique'` 的错误是因为 `unique` 方法属于 Pandas 库中的 Series 或 DataFrame 对象,而不是字符串对象。如果尝试在一个普通的字符串上调用该方法,则会引发此错误。 要解决这个问题并实现对列表数据的去重操作,可以采用以下方式: #### 使用 Pandas 去重 Pandas 提供了 `.unique()` 和 `.nunique()` 方法用于去除重复项或统计唯一值的数量。对于列表类型的输入,可以通过将其转换为 Pandas Series 来应用这些方法[^1]。 ```python import pandas as pd sams = ['2weq', '2', '2432', '2', '2ewq', '2', '2ew', '1'] sam_series = pd.Series(sams) # 将列表转换为 Pandas Series unique_values = sam_series.unique() # 获取唯一的值 result_list = unique_values.tolist() # 转换回 list 类型 print(result_list) ``` 上述代码片段展示了如何通过 Pandas 实现列表的去重,并最终得到一个标准的 Python 列表作为结果。 #### 替代方法:使用集合(Set) 如果不依赖于 Pandas,也可以直接使用 Python 内置的数据结构——集合(set),它天然具有去重功能。 ```python sams = ['2weq', '2', '2432', '2', '2ewq', '2', '2ew', '1'] unique_set = set(sams) # 创建一个无重复元素的集合 result_list = list(unique_set) # 如果需要保持 list 数据类型,可再转回 list print(result_list) ``` 这种方法简单高效,适用于不需要额外库支持的情况。 --- ### 注意事项 当处理更复杂的数据集时,比如包含缺失值(NaN)或者混合数据类型的场景下,推荐优先考虑 Pandas 工具链的功能[^2]。这是因为 Pandas 在设计之初就充分考虑到实际数据分析过程中可能遇到的各种特殊情况。 另外需要注意的是,在某些特定条件下可能会触发其他类似的属性访问异常,例如 `"AttributeError: 'StringArray' object has no attribute 'tolist'"` 这类问题通常源于底层实现了自定义行为的对象不兼容默认接口的操作逻辑。 --- ### 总结 无论是借助第三方库还是纯 Python 技巧都可以有效规避 `'str' object has no attribute 'unique'` 错误的发生。具体选择取决于项目需求以及个人偏好等因素综合考量之后的结果。
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