用Fundebug插件记录网络请求异常

在服务端,不管我们使用Node.js、Java、PHP还是Python等等,都会用日志以文本的形式记录请求以及报错信息。这个对于后端做事后分析是很有用的。

另一方面,前端有时候出问题其实是因为后端接口报错,返回数据异常导致。而实际上,前端才是用户直接触及的端,所以出了问题,首先是在前端体现出来,首先也是找前端。

为了更好地定位问题是前端代码还是接口问题,在这里推荐使用Fundebug的前端JavaScript监控插件。该插件从0.1.0之后,就开始支持HTTP请求错误的监控。

例子

为了测试,我写一个简单的例子。没有用到任何复杂的框架,就是一个简单的HTML加上网络请求的JS。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>Test HTTP Request</title>
</head>
<body>
    <h1>This is a test for HTTP request error !</h1>
    <button onclick="loadRequest()">Click</button>
</body>
<script type="text/javascript">
function loadRequest() {
    var oReq = new XMLHttpRequest();
    oReq.open("GET", "http://127.0.0.1:8080/example/");
    oReq.send();
}
</script>
</html>

然后,在Fundebug创建一个JS监控项目,并拷贝接入代码:

完整代码如下所示:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>Test HTTP Request</title>
</head>
<body>
    <h1>This is a test for HTTP request error !</h1>
    <button onclick="loadRequest()">Click</button>
</body>
<script type="text/javascript">
function loadRequest() {
    var oReq = new XMLHttpRequest();
    oReq.open("GET", "http://127.0.0.1:8080/example/");
    oReq.send();
}
</script>
<script src="https://js.fundebug.cn/fundebug.1.0.3.min.js"
        apikey="YOUR-API-KEY"></script>
</html>

使用http-server命令直接运行(推荐小技巧:使用npm install -g http-server安装一个简单的服务器。),在浏览器输入地址http://127.0.0.1:8080访问该页面。

点击页面上的click按钮,就会触发这个错误。在Fundebug的控制台可以看到报错信息,如下所示:

点击该错误,可以查看报错详情。一个http的get请求访问http://127.0.0.1:8080/example/,然后返回404。当然,http的请求错误类型有很多,不仅可以抓404, 什么401啊,403啊,500啊等等都能抓过来。

另外,通过用户行为也可以很好地看到触发报错的过程:

跨域问题

如果访问的是非同源的请求,那么报错会拿不到状态码,也就是说status不会是404,而是0。这个比较蛋疼!

总结

监控HTTP请求错误有什么好处?

  • 第一时间发现HTTP请求出现状况;
  • 及时告知后端服务器出了问题,快速应对;
  • 分析前端其它bug的时候多了一份信息参考;
  • 用户反馈服务无法使用的时候,可以快速知道问题原因。

关于Fundebug

Fundebug专注于JavaScript、微信小程序、微信小游戏、支付宝小程序、React Native、Node.js和Java线上应用实时BUG监控。 自从2016年双十一正式上线,Fundebug累计处理了10亿+错误事件,付费客户有Google、360、金山软件、百姓网等众多品牌企业。欢迎大家免费试用

版权声明

转载时请注明作者Fundebug以及本文地址:
https://blog.fundebug.com/2019/01/25/use-fundebug-to-capture-http-error/

<think>嗯,用户问的是前端埋点插件,我需要先明确什么是前端埋点。埋点主要是为了收集用户行为数据,比如点击、浏览、停留时间等,帮助分析用户行为和产品优化。前端埋点插件应该是指嵌入在前端代码中的工具或库,用于自动化或简化数据收集的过程。 首先,我得考虑用户可能的背景。可能是前端开发者,或者产品经理,或者数据分析师。如果是开发者,他们可能更关心如何集成插件、代码示例、性能影响等。如果是非技术角色,可能更关注功能、数据准确性、使用场景等。需要平衡技术细节和整体介绍。 接下来,常见的前端埋点方式有哪些?手动埋点、自动化埋点、可视化埋点等。插件可能属于自动化或可视化类型。需要列举一些主流插件,比如百度统计、Google Analytics、友盟+,还有开源库如Sentry、Matomo。可能还要提到一些专门的前端监控工具,比如Fundebug。 然后,插件的核心功能应该包括事件跟踪、页面访问统计、错误监控、性能监测等。要解释每个功能的作用,比如事件跟踪用户点击,错误监控捕获JS异常等。 用户可能想知道如何选择插件,需要考虑数据隐私、合规性(比如GDPR)、集成难度、是否支持定制化数据上报。此外,插件的性能影响也很重要,避免影响页面加载速度。 还要提到实现原理,比如基于事件监听、拦截全局方法(如addEventListener)、发送HTTP请求或使用Image对象上报数据。可能举一个简单的手动埋点例子,再用插件简化后的代码对比,展示便利性。 注意事项方面,数据去重、采样率、跨域问题、SPA(单页应用)的路由切换处理等都需要考虑。可能还需要提到测试和验证数据是否正确上报,比如使用浏览器的开发者工具检查网络请求。 总结部分需要强调插件的作用,帮助用户高效收集数据,优化产品体验,同时提醒选择时需考虑的因素。确保回答结构清晰,分点说明,让不同背景的用户都能理解。</think>前端埋点插件是用于采集用户行为数据的工具,通过代码集成到网页或移动端应用中,帮助开发者跟踪用户交互、性能指标和异常情况。以下是逐步说明: 一、核心功能 1. **行为追踪** - 点击事件:$$ \text{记录按钮点击、菜单展开等} $$ - 页面访问:统计PV(页面浏览量)/UV(独立访客) - 用户路径:追踪用户在站内的跳转路径 2. **性能监控** - 加载时间:$$ \text{首屏时间} T_{\text{load}} = t_{\text{DOMContentLoaded}} - t_{\text{navigationStart}} $$ - 接口耗时:监控API请求响应时间 3. **异常捕获** - JavaScript错误:通过`window.onerror`监听 - 资源加载失败:监控`<img>`, `<script>`等标签的onerror事件 二、实现原理 1. **事件监听** ```javascript // 示例:自动捕获点击事件 document.addEventListener('click', e => { const path = e.composedPath()[0] if (path.dataset.track) { // 通过data属性标记需埋点元素 sendToServer({ eventType: 'click', elementId: path.id, timestamp: Date.now() }) } }) ``` 2. **数据上报** - 使用`navigator.sendBeacon()`保证页面关闭时数据不丢失 - 图片打点:`new Image().src = 'https://api.com/track.gif?data=xxx'` 三、主流方案对比 | 方案类型 | 代表工具 | 特点 | |----------------|-------------------|------------------------------| | 第三方SaaS | Google Analytics | 开箱即用,支持可视化分析 | | 开源SDK | Matomo | 数据自主可控,需自行部署 | | 自研插件 | 企业内部方案 | 高度定制化,开发成本较高 | 四、开发注意事项 1. **数据压缩** - 采用`zlib`进行gzip压缩:$$ \text{压缩率} \eta = \frac{S_{\text{origin}} - S_{\text{compressed}}}{S_{\text{origin}}} $$ 2. **节流控制** ```javascript // 防止高频事件导致数据风暴 const throttleReport = _.throttle(sendData, 1000) // 1秒节流 ``` 3. **隐私合规** - 遵循GDPR/CCPA等规范 - 提供`opt-out`机制: ```html <script> window.__trackingConsent = localStorage.getItem('trackingConsent') </script> ``` 五、推荐技术栈 1. 基础埋点:使用`mixpanel`或`amplitude` 2. 全链路监控:`Sentry` + `Prometheus` + `Grafana`组合 3. 轻量级方案:`umeng+`或`GrowingIO` 实际应用中建议根据业务场景选择方案,例如电商类应用需重点监控购买漏斗:$$ \text{转化率} C = \frac{N_{\text{order}}}{N_{\text{pv}}} \times 100\% $$,同时注意埋点带来的性能损耗应控制在5%以内。
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