归并排序

归并排序

归并也是经典的分治策略, 它将问题分成一些小的问题后递归求解, 而治就是将分段的各个答案合并补在一起

分解 – 将当前区间一分为二,即求分裂点 mid = (low + high)/2;
求解 – 递归地对两个子区间a[low…mid] 和 a[mid+1…high]进行归并排序。递归的终结条件是子区间长度为1。
合并 – 将已排序的两个子区间a[low…mid]和 a[mid+1…high]归并为一个有序的区间a[low…high]。
这里写图片描述


将数组两半进行比较, 较小的放在新的数组中, 最后将没有放完的一半全部放入新的数组中. 最后将新的数组复制给原数组


void merge(int p[], int Frist, int mid, int Last)
{
    int i, j, k;
    i = Frist, j = mid + 1, k = 0;
    int *a = new int[N];
    while (i <= mid && j <= Last)
    {
        if (p[i] < p[j])
            a[k++] = p[i++];
        else
            a[k++] = p[j++];
    }
    while (i <= mid)
        a[k++] = p[i++];
    while (j <= Last)
        a[k++] = p[j++];
    for (i = 0; i < k; i++)
        p[Frist + i] = a[i];

    free(a);
}

既然要将数组分半, 那就应该用一个 mid = (first + last) / 2;保存中间的位置, 这样将数组分成前一半和后一半, 直到分成一个一个的数


void merge_groups(int a[], int Frist, int Last)
{
    //当数组的 first == last 即分成一个的时候结束分半
    if (a == NULL || Frist >= Last)
        return;

    int mid = (Frist + Last) / 2;

    //数组不断地分成两份
    merge_groups(a, Frist, mid);
    merge_groups(a, mid + 1, Last);

    //两个两个数组开始合并
    merge(a, Frist, mid, Last);
}

源代码
这里写图片描述


#include <iostream>
#include <cstdlib>

using namespace std;

void merge(int p[], int Frist, int mid, int Last);
//void merge_sort(int a[], int n);
void merge_groups(int a[], int Frist, int Last);
const int N = 20;

int main()
{
    int *p = new int[N];
    memset(p, 0, N);
    int i = 0, n; cin >> n;
    while (i < n)
        cin >> p[i++];

    //int Frist = 0;
    merge_groups(p, 0, n - 1);
    for (int i = 0; i < n; i++)
        cout << p[i] << " ";

    free(p);

    system("pause");
    return 0;
}

//void merge_sort(int a[], int n)
//{
//  if (a == NULL || n <= 0)
//      return;
//  else
//      merge_groups(a, 0, n - 1);
//}

void merge_groups(int a[], int Frist, int Last)
{
    //当数组的 first == last 即分成一个的时候结束分半
    if (a == NULL || Frist >= Last)
        return;

    int mid = (Frist + Last) / 2;

    //数组不断地分成两份
    merge_groups(a, Frist, mid);
    merge_groups(a, mid + 1, Last);

    //两个两个数组开始合并
    merge(a, Frist, mid, Last);
}

void merge(int p[], int Frist, int mid, int Last)
{
    int i, j, k;
    i = Frist, j = mid + 1, k = 0;
    int *a = new int[N];
    while (i <= mid && j <= Last)
    {
        if (p[i] < p[j])
            a[k++] = p[i++];
        else
            a[k++] = p[j++];
    }
    while (i <= mid)
        a[k++] = p[i++];
    while (j <= Last)
        a[k++] = p[j++];
    for (i = 0; i < k; i++)
        p[Frist + i] = a[i];

    free(a);
}
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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