团队作业--FuTalk

这个作业属于哪个课程课程
这个作业要求在哪里作业要求
团队名称FuTalk
这个作业的目标选定项目题目;明确团队组织方式、成员分工和大致进度安排
其他参考文献

团队

团队介绍

FuTalk,一个专注于打造温馨、活跃校园论坛的团队,我们自成立以来,始终秉承着为校园用户提供优质交流平台的使命。我们深入了解校园用户的交流需求,致力于为用户打造一个自由、和谐的讨论环境。FuTalk的宗旨是为用户提供一个优质、便捷的校园论坛平台。我们倡导尊重、平等、自由和共享的原则,认真倾听每一个用户的声音,积极回应他们的需求。通过FuTalk,用户可以轻松分享学习资料、交流思想、碰撞观点,共同成长。

团队成员自我介绍

Leader

102101624沈轻腾,男,计算机软件理论方向学生

名言:没当过老板,不知道怎么剥削员工。

组员

沈轻腾,学号102101624,男,计算机软件理论方向学生,福建人

余超越,学号102101623,男,计算机应用方向学生,福建人。

黄鸿哲,学号102101641,男,计算机系统结构方向学生,福建人

柯嘉荧,学号102101606,女,计算机系统结构方向学生,福建人。

吴荣钦,学号102101621,男,计算机应用方向学生,福建人

李涵,学号102101618,男,计算机应用方向学生,福建人

林驰易,学号102101328,男,计算机应用方向学生,福建人

王益鑫,学号102101313,男,计算机应用方向学生,江西人

杨志成,学号102101620,男,计算机应用方向学生,贵州人

张一凡,学号102101625,男,计算机网络工程方向学生,福建人

团队合影

在这里插入图片描述

项目整体计划安排

1. 项目启动(1周)

  • 项目定义和目标设定
  • 团队组建:招募开发者、设计师和测试人员
  • 需求分析和规划

该阶段确定大致的产品方向

2. 设计阶段(1周)

  • 用户界面(UI)和用户体验(UX)设计
  • 数据库设计和数据模型制定
  • 技术架构和栈选择

该阶段确定ui,后端和数据库框架

3. 开发阶段(4周)

  • 前端和后端开发
  • 用户认证和权限管理
  • 帖子和评论功能开发

该阶段结束后,发布一个有简单功能的demo

4. 测试和质量保证(1周)

  • 功能测试
  • 性能测试
  • 安全性测试
  • 用户体验测试

对基本的软件漏洞进行测试

5. 发布和部署(1周)

  • 生产环境部署
  • 应用程序性能监控

对基本的软件漏洞进行测试,并部署后端

6. 持续改进(持续)

  • 收集用户反馈
  • 更新应用程序

关键点,难点分析

  1. 用户注册和认证:确保用户能够注册、登录和管理其个人资料是关键。使用安全的认证方法来保护用户数据。
  2. 用户界面和用户体验:设计直观、吸引人的用户界面,以提供出色的用户体验。用户应该能够轻松浏览帖子、回复、发布内容和与其他用户互动。
  3. 数据管理:有效管理用户、帖子、评论和其他相关数据。选择合适的数据库系统,进行数据库设计,以确保性能和可扩展性。
  4. 权限管理:定义用户权限和角色,以确保用户只能访问其有权访问的内容和功能。这包括管理员、版主和普通用户的权限管理。
  5. 安全性:保护用户数据和应用程序免受潜在的攻击,如跨站脚本(XSS)、跨站请求伪造(CSRF)和SQL注入等。
  6. 搜索和过滤:提供高效的搜索和帖子过滤功能,以便用户能够轻松找到感兴趣的内容。

组员分工、组员工作量比例

整体分工
学号工作内容贡献度
102101641gin接口开发10%
102101623mysql10%
102101624移动端 android ios开发10%
102101606web10%
102101328web10%
102101313web10%
102101618gin接口开发10%
102101621redis10%
102101625redis10%
102101620msql10%
本次作业分工
学号工作内容贡献度
102101641博客10%
102101623博客、ppt10%
102101624博客10%
102101606博客10%
102101328需求文档10%
102101313需求文档10%
102101618博客、ppt10%
102101621博客10%
102101625博客,演讲10%
102101620ppt10%
组内考核表

在这里插入图片描述

成员协作方式

通过git进行版本同步和修改,各自负责模块,再统一提交到github,进行审核,合并。

需求规格说明书

需求规格说明书链接

需求分析PPT

需求分析PPT链接

评审表

需求分析评审表

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
内容概要:本文深入探讨了YOLOv11目标检测模型在计算机竞赛中的应用价值,介绍了其作为实时目标检测前沿技术的核心原理,即通过单次前向传播实现目标分类与定位,具备高精度与高速度的优势。文章阐述了YOLOv11基于深度学习和卷积神经网络的特征提取机制,并重点分析了在竞赛中提升性能的关键技巧,包括数据集精细化管理、针对性数据增强策略(如光照调整)、模型结构选择与学习率调度优化。结合自动驾驶、医疗影像分析和环境监测等实际应用场景,展示了其广泛适用性。并通过一段完整的代码实例,详细解析了模型加载、图像预处理、推理、后处理及结果可视化的全流程。最后展望了YOLOv11未来在硬件加速、多模态融合及模型可解释性方面的演进趋势。; 适合人群:具备一定深度学习基础,参与计算机视觉相关竞赛的高校学生、研究人员及算法工程师;熟悉Python和PyTorch框架的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握YOLOv11在各类计算机竞赛中的实际部署方法;②学习如何针对特定任务优化模型性能;③理解从数据处理到结果可视化的完整目标检测流程;④为参赛项目提供高效、可靠的解决方案。; 阅读建议:建议结合代码实例动手实践,复现检测流程,并根据具体竞赛需求调整数据增强策略与模型参数,同时关注模型轻量化与推理效率的平衡。
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