小技巧(1)巧用默认参数

最新推荐文章于 2024-12-18 09:52:30 发布
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void do_something(bool force=false);

void do_something(bool force)

{

    ...

    if (force) return ;

    //if(!force) return;

    ...

}

可以在调用do_something的时候，通过设置参数为true或者false来控制，是否进行某些操作。

一些使用spring的小技巧
一些知识、经验整理，欢迎交流指正。
12-18 883
asyncNotify 在 另一个线程执行，此时可能读取不到刚更新的数据，或者事务回滚了但异步已经执行了。在 Spring 中，@Transactional 默认只对当前线程有效。如果这个 @Configuration 本身被早期加载（如被 Import），所有 @Bean 方法 会被提前增强，懒加载可能失效。只有“通过代理对象调用的方法”事务才会生效，同一个类内部的自调用 = 不经过代理 = 事务失效。REQUIRES_NEW（强制新事务）：挂起外层事务，新开一个事务，自己提交 / 回滚。
Java小技巧：巧用函数方法实现二维数组遍历
m0_71777195的博客
08-08 570
对于数组遍历，基本上每个开发者都写过，遍历本身没什么好说的，但是当我们在遍历的过程中，有一些复杂的业务逻辑时，将会发现代码的层级会逐渐加深如一个简单的case，将一个二维数组中的偶数找出来，保存到一个列表中二维数组遍历，每个元素判断下是否为偶数，很容易就可以写出来，如 上面这个实现没啥问题，但是这个代码的深度很容易就有三层了；当上面这个if中如果再有其他的判定条件，那么这个代码层级很容易增加了；二维数组还好，如果是三维数组，一个遍历就是三层；再加点逻辑，四层、五层不也是分分钟的事情么那么问题来了，代码层
Docker命令详解
weixin_30613727的博客
03-21 269
Docker命令集 　　attachcommit diffexporthistoryimportinsertkill loginport 　　pull restart rmisave start tag versionbuildcp events...
详解 MyBatis 事务管理，彻底颠覆你对事务的理解！
Java技术栈，分享最主流的Java技术
10-11 826
来源：https://my.oschina.net/zudajun/blog/666764 前言 说到数据库事务，人们脑海里自然不自然的就会浮现出事务的四大特性、四大隔离级别、七大传播特性。四大还好说，问题是七大传播特性是哪儿来的？是 Spring 在当前线程内，处理多个数据库操作方法事务时所做的一种事务应用策略。事务本身并不存在什么传播特性，不要混淆事务本身和 Spring 的事务应用策略。（当然，找工作面试时，还是可以巧妙的描述传播特性的） 一说到事务，人们可能又会想起 create、begin、com
compile中的force = true
dangaodeaiyi的专栏
11-30 5047
compile('com.android.support:support-v4:23.3.0') {         force = true     } 解释： 我们在依赖okhttp的时候很可能发生冲突，就比如依赖的依赖中也包含了okhttp，这种场合下，就会产生版本冲突的问题，加上force = true表明的意思就是即使在有依赖库版本冲突的情况下坚持使用被标注的这个依赖
[Netty] MappedByteBuffer、Buffer的分散和聚集
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12-15 352
MappedByteBuffer的使用 介绍 使用MappedByteBuffer可以不在内存中将文件修改，使用堆外内存，不需要将文件进行而外的拷贝。 是一个操作系统级别的文件修改 代码 public static void main(String[] args) throws Exception { RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile("1.txt","rw"); // 获取对应通
[Gradle中文教程系列]-跟我学Gradle-5.3:依赖-管理依赖的版本(传递(transitive)\排除(exclude)\强制(force)\动态版本(+))
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如是我闻
12-28 2万+
上一篇:依赖的分类什么是传递依赖　　在Maven仓库中，构件通过POM（一种XML文件）来描述相关信息以及传递性依赖。Gradle 可以通过分析该文件获取获取所以依赖以及依赖的依赖和依赖的依赖的依赖，为了更加直观的表述，可以通过下面的输出结果了解。+--- org.springframework:spring-web:4.3.4.RELEASE | | +--- org.springfr
前端一定能用的到的小技巧
阳阳的博客
03-28 297
目录 1、css一行文本超出... 2、多行文本超出显示... 3、IOS 手机容器滚动条滑动不流畅 4、修改滚动条样式 5、使用 css 写出一个三角形角标 6、解决 ios audio 无法自动播放、循环播放的问题 7、水平垂直居中 8、隐藏页面元素 10、calc 11、Proxy 和 Object.defineProperty 区别 12、Reflect 13、解析 get 参数 14、解析连接 url 1、css一行文本超出... overflow: hid..
JavaScript 使用小技巧
马糖糖的技术博客
12-18 178
【代码】JavaScript 使用小技巧。
jQuery 技巧小结
10-29
1. 页面元素的引用方法：在jQuery中，可以使用$()函数来引用页面中的元素，支持通过ID、class、标签名等多种方式查找DOM元素。需要注意的是，$()返回的是jQuery对象集合，而不是原生DOM对象。如果需要对DOM元素进行...
算法技巧：巧用sort对结构体排序
LAZYPET BLOG
11-15 1941
1、应用场景： 对结构体数组进行排序 2、使用sort（需引入algorithm）中的自定义排序方法 即为sort函数的第三个参数cmp sort(v.begin()，v.end()，cmp) 3、sort的使用 3.1 sort默认升序排序,降序的话将结果reverse（这是个函数）一下成为降序 3.2 自定义比较函数 例如 bool cmp1(int a,int b) //按降序排列 6 { 7 return a>b; 8 } 4、具体实例 称检测点查询 来源：CCF 标签：
含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）
01-04
含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法展开，基于Matlab代码实现，旨在解决充电站中不同类型充电桩的合理配置问题，以提升充电效率、降低运营成本并满足用户需求。文中结合实际应用场景，构建数学优化模型，可能涉及目标函数设计（如最小化投资成本、最大化服务能力）、约束条件（如电力容量限制、空间布局限制）以及多类型充电桩（如快充、慢充、超
【软件工程分析报告】网络设备配置技术笔记：路由交换安全策略综合应用
01-04
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光学分析在癌症治疗与诊断中的应用.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
raml-java-parser修改版，含smal util for Cucumber进程
01-04
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 RAML Java 解析器是一个分支项目，其中整合了我们用于连接 Cucumber 与 RAML 的实用工具，并且附带了一个实例。 这一构思的核心在于，通过在 Cucumber 的定义中应用服务的 displayName，能够使单元测试工具（例如 rest-assured）明确了解如何针对各个服务进行状态测试及其具体方法。
现代物流行业交通工具背景PPT模板
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下载方式：https://pan.quark.cn/s/88340bbdd0a9 这是一套以交通工具为元素的，面向现代物流领域的PPT演示文稿模板，总共包含22页幻灯片。 模板的封面部分采用了多种蓝色及紫色色块进行装饰，并融合了若干物流运输工具，例如飞机、高速列车等作为视觉元素，用以构成背景设计，从而使得整个演示文稿模板与物流行业的主旨高度契合。 在内容页的设计上，模板继续运用蓝色与紫色进行色彩搭配，精心制作了20页采用扁平化设计的幻灯片图表。 此模板主要适用于构建物流行业相关的项目工作报告演示文稿。 文件存储格式为.PPTX。
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多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多旋翼无人机组合导航系统，重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现，利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波（EKF）作为核心融合算法，整合GPS、IMU（惯性测量单元）、里程计和电子罗盘等多种传感器数据，提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下，通过IMU惯导数据辅助导航，实现连续可靠的位姿估计。同时，文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现，涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节，体现了较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计；②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现；③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与理论推导同步学习，重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理，并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
掌握jQuery中Ajax调用方法及参数传递技巧
使用 `$.get()` 方法传递参数： ```javascript $.get("url/to/handler", { parameter1: value1, parameter2: value2 }, function(data, status){ // 回调函数，在请求成功时执行 // data 是从服务器返回的数据 /...
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