HDU 2066 一个人的旅行

本文介绍了一个旅行路径优化问题,通过构建图模型并使用Dijkstra算法找到从多个起点到多个终点的最短路径。该问题涉及多个城市之间的旅行,考虑了起点和终点的多样性,通过增加虚拟节点简化了算法实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一个人的旅行

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 52715    Accepted Submission(s): 17536


 

Problem Description

虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行,因为在旅途中 会遇见很多人(白马王子,^0^),很多事,还能丰富自己的阅历,还可以看美丽的风景……草儿想去很多地方,她想要去东京铁塔看夜景,去威尼斯看电影,去阳明山上看海芋,去纽约纯粹看雪景,去巴黎喝咖啡写信,去北京探望孟姜女……眼看寒假就快到了,这么一大段时间,可不能浪费啊,一定要给自己好好的放个假,可是也不能荒废了训练啊,所以草儿决定在要在最短的时间去一个自己想去的地方!因为草儿的家在一个小镇上,没有火车经过,所以她只能去邻近的城市坐火车(好可怜啊~)。

 

 

Input

输入数据有多组,每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个,草儿想去的地方有D个;
接着有T行,每行有三个整数a,b,time,表示a,b城市之间的车程是time小时;(1=<(a,b)<=1000;a,b 之间可能有多条路)
接着的第T+1行有S个数,表示和草儿家相连的城市;
接着的第T+2行有D个数,表示草儿想去地方。

 

Output

输出草儿能去某个喜欢的城市的最短时间。

Sample Input

6 2 3

1 3 5

1 4 7

2 8 12

3 8 4

4 9 12

9 10 2

1 2

8 9 10

Sample Output

9

Author

Grass

 

题解:跟hdu的2680那道差不多,就是把起点和终点都变成多个了,所以多加两个点分别连接起点和终点,并且花费时间设置为0就可以了,剩下直接Dijkstra就过了

下面是AC代码:

#include"iostream"
#include"cstring"
#define MAX 100000000

using namespace std;

const int maxn=1001;
int map[1007][1007];
int dis[1007];
bool flag[1007];
int t,s,d;

void Dijkstra(int start)
{
	memset(flag,false,sizeof(flag));
	dis[start]=0;
	flag[start]=true;
	for(int i=1;i<=maxn;i++) dis[i]=map[start][i];
	for(int i=1;i<=maxn;i++)
	{
		int mint=MAX;
		for(int j=1;j<=maxn;j++)
		{
			if(!flag[j] && dis[j]<mint)
			{
				mint=dis[j];
				start=j;
			}
		}
		if(mint == MAX) break;
		flag[start]=true;
		for(int j=1;j<=maxn;j++)
			if(!flag[j] && dis[j]>dis[start]+map[start][j])
				dis[j]=dis[start]+map[start][j];
	}
}
int main()
{
	while(cin >> t >> s >> d)
	{
		for(int i=0;i<=maxn+2;i++)
			for(int j=0;j<=maxn+2;j++)
			{
				if(i!=j)
					map[i][j]=MAX;
			}
		while(t--)
		{
			int a,b,c;
			cin >> a >> b >> c;
			if(c<map[a][b])
			{
				map[a][b]=c;
				map[b][a]=c;
			}
		}
		while(s--)
		{
			int begin;
			cin >> begin;
			map[0][begin]=0;
		}
		while(d--)
		{
			int end;
			cin >> end;
			map[end][maxn]=0;
		}
		Dijkstra(0);
		cout << dis[maxn] << endl;
	}
	return 0;
}

 

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