[研究生冲刺][算法实习生]LeetCode刷题日记（Day9）【欢迎关注，一起努力！Cheers！】

致歉——To Readers & Myself

最近开学，中间断了大半个月，真是对不起（其实是自己又有点懒惰了QAQ）。不过开学以来英语是真的已经学起来了，LLS还是很不错的一个英语口语软件_{（为防止打广告的嫌疑，这里用缩写代替啦，用过的朋友就知道是哪个APP啦）}。从今天开始，为了后面的实习面试，重点会刷剑指Offer啥的了，有更好思路的小伙伴，或者有推荐题目的小伙伴请留言哦~。等再刷一段时间，说不定我还会冲个会员体验一下力扣家的模拟面试啥的_{（有小伙伴想给我众筹一个月力扣会员吗，嘻嘻）}

剑指 Offer 03. 数组中重复的数字

思路：
直接调用排序算法，然后遍历一遍，如果相邻元素大小相等，则返回该元素即可。不过这题看起来简单，其实可以琢磨的地方有许多，如继续压缩时间复杂度等。此时我们可以通过hash来做一个映射。
算法的复杂度：
排序时间复杂度为 O(nlogn) ，遍历时间复杂度为 O(n) ，所以整个算法时间复杂度为 O(nlogn + n) = O(nlogn) 。
代码：

class Solution {
public:
    int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for(int i = 1; i < nums.size(); ++i)
        {
            if(nums[i - 1] == nums[i])
            {
                return nums[i];
            }
        }
        return 0;
    }
};

剑指 Offer 04. 二维数组中的查找

思路：
一个是直接暴力遍历二维数组，则时间复杂度为 O($n^2$) ，这里不提倡。因此用另一种方法来解决，即每次查看当前矩阵的右上角元素x，如果x = target，则返回true，若x > target，则删掉最右边的列，否则删掉最上面的行。
算法的复杂度：
此算法最多遍历行+列次，因此算法时间复杂度为O(m+n)。
代码：

class Solution {
public:
    bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        if(matrix.size() == 0) return false;
        int n = matrix.size();
        int m = matrix[0].size();
        int i = 0, j = m - 1;
        for(int k = 0; k < m + n; ++k)
        {
            if(i >= n || j < 0)
                return false;
            if(matrix[i][j] == target)
                return true;
            else if(matrix[i][j] > target)
                --j;
            else ++i;
        }
        return false;
    }
};