AutoTrain：在Google Colab上微调LLM最简单的方法

最新推荐文章于 2025-12-04 03:39:11 发布

原创

最新推荐文章于 2025-12-04 03:39:11 发布 · 2.3k 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#1024程序员节 #LLM微调 #AutoTrain #HuggingFace

本文介绍了AutoTrainAdvanced，一款无需编码的无代码工具，用户可以轻松创建、微调和部署AI模型。它支持多种任务，如NLP和CV，且强调了其易用性和安全性。通过教程展示了如何使用AutoTrainAdvanced进行模型训练和部署，特别是对Mistral7B模型的微调过程。

一、前言

在前面的文章中，我们介绍过《GPT-LLM-Trainer：如何使用自己的数据轻松快速地微调和训练LLM》，主要介绍了使用 GPT-LLM-Trainer 工具简化模型训练的所有复杂步骤，全程只需输入任务描述，系统就会从头开始生成数据集，将其转换为你想要的任何格式，并为你进行模型微调。你可以在Google Colab上轻松的训练大型语言模型。GPT-LLM-Trainer 模型训练器利用 GPT-4 模型来简化整个过程。

有没有更简单的方法来微调LLM模型？如果你不会编码或者只是一名经验丰富的软件工程师，如何快速加入呢？

Okay，今天我们继续来介绍一个新的工具 🤗 AutoTrain Advanced，这是一款无代码工具，专门设计用于让用户无需编写一行代码即可创建、微调和部署自己的 AI 模型。只需上传数据即可训练自定义机器学习模型。 AutoTrain 将自动为你的数据找到最佳模型。它不仅可以帮助机器学习工程师，甚至可以帮助非开发人员轻松训练最先进的 ML 模型。只需要简单几步即可快速完成模型的微调、训练、推理和部署。

二、AutoTrain 介绍

AutoTrain 是一种自动训练和部署最先进的机器学习模型的方法，与 Hugging Face 生态系统无缝集成。它提供了一种自动方式来训练和部署最先进的机器学习模型。该应用程序支持广泛的机器学习任务，包括文本分类、文本回归、实体识别、摘要、问答、翻译和表格任务。

训练任务：支持文本分类、文本回归、实体识别、摘要、问答、翻译和表格。

训练格式：支持CSV、TSV 或 JSON 文件，托管在任何地方。训练完成后，HF会删除你的训练数据。

模型语言：应用不受语言障碍的限制。它支持多种语言，包括英语、德语、法语、西班牙语、芬兰语、瑞典语、印地语、荷兰语、阿拉伯语、中文等。这使其成为真正的全球工具，全世界的个人和组织都可以访问和使用。

数据安全：所有训练数据都安全地保存在其服务器上，并且对用户帐户而言是私有的。此外，所有数据传输均受到加密保护，确保最大的安全性。

训练成本：根据创建的训练数据和模型变体的数量，每个作业低至 10 美元。

AutoTrain 不仅功能强大、安全，而且用户友好。它拥有一个简单的界面，可以在几分钟内完成部署。用户可以上传自己的数据集、选择 GPU、选择超参数并选择模型来创建最先进的模型。该应用程序支持 CSV、TSV 或 JSON 文件作为训练数据，训练完成后这些文件将被删除。事实上，在前面我们介绍了用传统的编码方式对 LLama 2 进行微调之后，这应该是迄今为止微调模型的最简单方法。你所需要做的就是运行一个命令行来微调你的模型。在本文中，我们将展示如何使用 AutoTrain Advanced 通过免费的 Google Colab 实例轻松微调 AI 模型。

2.1、什么是 AutoTrain Advanced

AutoTrain Advanced 在 Hugging Face Space 中或在本地（如果使用 pip 安装在本地）处理你的数据。这可以节省一次，因为数据处理不是由 AutoTrain 后端完成，导致你的作业不会排队。 AutoTrain Advanced 还允许你使用自己的硬件（更好的CPU和RAM）来处理数据，从而使数据处理速度更快。

使用 AutoTrain Advanced，高级用户还可以控制用于每个作业训练的超参数。这允许你使用不同的超参数训练多个模型并比较结果。

其他一切与 AutoTrain 相同。你可以使用 AutoTrain Adv