Danswer 快速指南：不到15分钟打造您的企业级开源知识问答系统

一、写在前面

至于为什么需要做企业知识库，知识问答检索系统，以及现有GPT模型在企业应用中存在哪些劣势，今天在这里就不再赘述了，前面介绍其他构建知识库案例的文章中基本上都有讲过，如果您有兴趣可以去翻翻历史文章来了解。

今天就直接进入主题，介绍一款还不错的开源项目 Danswer，相较于其他开源的产品来说，从 Danswer 的设计上来来看确实存在一定的优势和可以参考的地方，其中最值得一提的还属 Connectors 连接器。目前官方已经提供了 12 中内置的连接器，连接器可以很方便的将任何你需要加入知识检索和问答的文档资料添加到向量数据库中进行索引。

二、Danswer 基本介绍

Danswer 允许您针对内部文档提出自然语言问题，并获得由源材料中的引用和参考文献支持的可靠答案，以便您始终可以信任您得到的结果。您可以连接到许多常用工具，例如 Slack、GitHub、Confluence 等。

2.1、Danswer 有哪些优势 ？

• 它是完全开源的（MIT 许可证）并且免费使用，完全可以本地部署，数据隐私安全。

• 允许您即插即用不同的 LLM 模型，例如 GPT、HuggingFace、GPT4All、Llama cpp，甚至自定义自托管模型<