POJ 2240 - Arbitrage

本文深入探讨了Bellman-Ford算法的应用,并通过一个具体的实现案例解析了算法中松弛操作循环次数的问题。针对某些特殊情况(如自环边的存在),解释了为何在某些情况下需要进行N次循环而非通常所认为的N-1次。

Bellman-Ford算法的应用。

请参考:http://www.cnblogs.com/freezhan/p/3238968.html

至于里面说的:

注意:

           这里的松弛操作要循环 N 次才能过,
       书上的松弛操作一直都是 N-1 次
       对于为什么是 N 或者 N-1 次一直没有理解清楚

是因为这题目会测试很坑的样例,比如:

input:
1
a
1
a 1.5 a
output:
Yes
这样是一条头尾都是自己的节点的边,如果不循环n次,会直接忽略这条边……这样答案就会出错。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<map>
using namespace std;
struct Edge{
	int u,v;
	double r;
}edge[5000];
int n,m;
double d[40];
void init(int st)
{
	for(int i=1;i<=n;i++) d[i]=0;
	d[st]=1;
}
void relax(int u,int v,double r){if(d[v] < d[u]*r) d[v]=d[u]*r;}
bool bellman_ford(int st)
{
	init(st);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		for(int j=1;j<=m;j++) relax(edge[j].u,edge[j].v,edge[j].r);
	}
	if(d[st]>1.0) return false;
	return true;
}
int main()
{
	int kase=0;
	while(scanf("%d",&n) && n!=0)
	{
		map<string,int> currency;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			string str;
			cin>>str;
			currency[str]=i;
		}
		scanf("%d",&m);
		for(int i=1;i<=m;i++)
		{
			string str1,str2;double r_tmp;
			cin>>str1>>r_tmp>>str2;
			edge[i].u=currency[str1];
			edge[i].v=currency[str2];
			edge[i].r=r_tmp;
		}
		bool flag=true;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(bellman_ford(i)==false)
			{
				flag=false;
				break;
			}
		}
		if(flag==false) printf("Case %d: Yes\n",++kase);
		else printf("Case %d: No\n",++kase);
	}
}


【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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