POJ 3669 - Meteor Shower

本文介绍了一种基于广度优先搜索(BFS)的算法,用于模拟在流星雨中寻找安全路径的过程。通过初始化地图和流星撞击信息,算法能够确定安全到达目的地所需的最短时间。文章详细展示了使用C++实现的具体代码。
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
int dx[4]={+1,0,-1,0};
int dy[4]={0,+1,0,-1};
struct type{
	int x,y,t;
}meteor[50000+5],now,next;
int n,map[305][305],latest;
bool vis[305][305];
int bfs()
{
	memset(vis,0,sizeof(vis)); //初始化标记数组 
	queue<type> q;
	now.x=0;
	now.y=0;
	now.t=0;
	vis[now.x][now.y]=1;
	q.push(now);
	while(!q.empty())
	{
		now=q.front();q.pop();
		if(map[now.x][now.y] == 2139062143) return now.t; //如果当前这个格子的被流星摧毁时间是正无穷,那么已经安全
		for(int i=0;i<4;i++)
		{
			next.x=now.x+dx[i] , next.y=now.y+dy[i] , next.t=now.t+1 ;
			if(next.x >= 0 && next.y >= 0 && map[next.x][next.y] > next.t && !vis[next.x][next.y])
			{
				vis[next.x][next.y]=1;
				q.push(next);
			}
		}
	}
	return -1;
}
int main()
{
	while(scanf("%d",&n) != EOF)
	{
		memset(map,0x7F,sizeof(map)); //先将地图上每个格子初始化为“正无穷” 
		latest=-1;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%d %d %d",&meteor[i].x,&meteor[i].y,&meteor[i].t);
			
			if(map[meteor[i].x][meteor[i].y] > meteor[i].t) map[meteor[i].x][meteor[i].y] = meteor[i].t; 
			for(int j=0;j<4;j++){
				next.x=meteor[i].x+dx[j];
				next.y=meteor[i].y+dy[j];
				if(map[ (next.x) ][ (next.y) ] > meteor[i].t) map[ (next.x) ][ (next.y) ] = meteor[i].t;
			} //将地图上的每个格子更新,使其值成为该格最早被流星摧毁的时间 
			 
		}
		printf("%d\n",bfs());
	}
}

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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