redis事务及锁应用、发布订阅模式

事务

mysql和ridis事务对比：

redis事务时执行命令放到了队列里。

注：rollback与discard的区别

如果已经成功执行了2条语句，第三条语句出错

rollback后前2条语句影响消失。

discard只是结束本次事务，前2句造成的影响还在。

注：在multi后面的语句中，语句出错可能有2中情况

1.语法就有问题

这种exec时，所有语句都得不到执行

2.语法没错，但使用对象有问题，比如zadd操作list对象。exec之后，会执行正确的语句，并跳过有不适当的语句。

watch监控key

　　watch命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key.这 样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的，事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然了exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

be

用法：

watch key1 key2 ... keyN

作用监听key1 key2 keyN有没有变化，如果有变化，则事务取消

例如：

客户端1：设置了watch一张票的数目，然后开启multi事务，当他在执行exec前，客户端2买了这张票，exec会执行失败。

unwatch

取消所有watch监听

乐观锁和悲观锁区别：（转自：http://blog.youkuaiyun.com/hongchangfirst/article/details/26004335

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

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