219. Contains Duplicate II

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本文探讨了如何在整数数组中查找是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums[i] = nums[j] 并且 i 和 j 之间的绝对差不超过 k。提出了三种解决方案：暴力法、使用 unordered_map 以及使用 unordered_set，分别分析了它们的时间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the difference between i and j is at most k.

1.暴力法O(n^2)

class Solution {
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
        const int size = nums.size();
        if(size < 2 || k == 0)
            return false;
        
        for(int i=0, j=i+k; i<size; ++i, ++j){
            for(int k=i+1; k<=j && k < size; ++k){
                if(nums[i] == nums[k])
                    return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

时间太长，通不过。

2.unordered_map O(n)

class Solution {
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
        const int size = nums.size();
        if(size < 2 || k <= 0)
            return false;
        
        unordered_map<int, int> ump;
        for(int i=0; i<size; ++i){
            if(ump.count(nums[i]) != 0 && i - ump[nums[i]] <= k)
                return true;
            else
                ump[nums[i]] = i;
        }
        return false;
    }
};

3.unorder_set 和上面类似，也是O(n)

class Solution {
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
        const int size = nums.size();
        if(size < 2 || k <= 0)
            return false;
        
        set<int> s;
        for(int i=0; i<size; ++i){
            if(i > k)
                s.erase(nums[i-k-1]);
            if(!s.insert(nums[i]).second)
                return true;
        }
        return false;
    }
};