C++实现二叉树所有操作 -- 创建递归遍历迭代遍历拷贝清空查找

C++二叉树实现:从节点设计到深拷贝与内存管理 二叉树是数据结构与算法中的核心概念,它通过节点与指针的链接关系,构建出层次化的数据组织方式。其递归遍历、比较与变换等操作,深刻体现了分治思想在程序设计中的应用价值。在C++工程实践中,实现一个功能完整的二叉树类,是理解指针操作、递归逻辑和资源安全管理的绝佳场景。本文聚焦于二叉树在C++中的具体实现,深入探讨了使用模板进行泛型设计、通过递归实现深拷贝与镜像生成等关键操作,并详细分析了如何遵循“三大件”规则(拷贝构造、赋值运算符、析构函数)来避免浅拷贝陷阱和内存泄漏,确保程序的健壮性。这些内容对于夯实C++基础 阅读详情

本文代码实现了二叉树输入流创建,字符串创建,带返回值的创建,前中后序递归及迭代遍历二叉树,拷贝二叉树,求大小,高度,查找元素,查找父节点,子节点,清空,比较等等二叉树所有操作。文中所有代码均经过测试。

#ifndef _BIN_TREE_H
#define _BIN_TREE_H

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
#include <assert.h>
#include <string.h>
using namespace::std;

template<typename _T>
class _Bin_Tree;

template<typename _T>
class _Tree_Node{
	friend class _Bin_Tree<_T>;
public:
	_Tree_Node() :m_data(_T()), leftChild(NULL), rightChild(NULL)
	{}
	_Tree_Node(_T data, _Tree_Node<_T>* left = NULL, _Tree_Node<_T>* right = NULL) 
				:m_data(data), leftChild(left), rightChild(left)
	{}
private:
	_T m_data;
	_Tree_Node<_T>  *leftChild;
	_Tree_Node<_T>  *rightChild;
};

template<typename _T>
class _Bin_Tree{
	typedef _Tree_Node<_T> node_type;
public:
	_Bin_Tree() = default;
	_Bin_Tree(const _T& ref) :refval(ref)
	{}
	_Bin_Tree(const _Bin_Tree<_T> &);
	~_Bin_Tree();
public:
	//create by cin/str 
	void init_bin_tree();
	node_type* init_tree_ret();   //has return value - root
	void init_bin_tree(const char *);
	node_type* init_tree_ret(const char *&);    //has return value - root

	//create by VLR-LVR   --   LVR-LRV
	void init_tree_pre_in(const char *, const char *);
	void init_tree_in_post(const char *, const char *); 

	//traverse  reverse/iter
	void preorder_traverse()const;
	void inorder_traverse()const;
	void postorder_traverse()const;
	void pre_iter_traverse()const;
	void in_iter_traverse()const;
	void post_iter_traverse()const;
	void level_traverse()const;
	
	size_t Size()const;
	size_t Height()const;
	node_type* Root()const;
	node_type* LeftChild(const node_type *)const;
	node_type* RightChild(const node_type *)const;
	node_type* Parent(const node_type *)const;
	node_type* Find(const _T &)const;
	bool Equal(const _Bin_Tree &)const;
	void make_empty();
protected:
	void init_bin_tree(node_type *&);
	node_type* init_tree_ret_();
	void init_bin_tree(node_type *&, const char *&);
	node_type* init_tree_ret_(const char *&);
	node_type* copy_tree(node_type *);
	
	void init_tree_pre_in(node_type *&, const char *, const char *, int);
	void init_tree_in_post(node_type *&, const char *, const char *, int); 

	void preorder_traverse(node_type *)const;
	void inorder_traverse(node_type *)const;
	void postorder_traverse(node_type *)const;
	void pre_iter_traverse(node_type *)const;
	void in_iter_traverse(node_type *)const;
	void post_iter_traverse(node_type *)const;
	void level_traverse(node_type *)const;
	
	size_t Size(node_type *)const;
	size_t Height(node_type *)const;
	node_type* Parent(node_type *, const node_type *)const;
	node_type* Find(node_type *, const _T &)const;
	bool Equal(node_type *, node_type *)const;
	void make_empty(node_type *);
private:
	_T refval;     //'#'
	node_type *root; 
};

/************************************public interface******************************************/

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::init_bin_tree()
{	
	init_bin_tree(root);
}

template<typename _T>
_Tree_Node<_T>* _Bin_Tree<_T>::init_tree_ret()
{
	return root = init_tree_ret();
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::init_bin_tree(const char *str)
{
	init_bin_tree(root, str);
}

template<typename _T>
_Tree_Node<_T>* _Bin_Tree<_T>::init_tree_ret(const char *&str)
{
	return root = init_tree_ret_(str);
}

template<typename _T>
_Bin_Tree<_T>::_Bin_Tree(const _Bin_Tree &bt)
{
	root = copy_tree(bt.root);
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::init_tree_pre_in(const char *VLR, const char* LVR)
{
	init_tree_pre_in(root, VLR, LVR, strlen(VLR));
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::init_tree_in_post(const char *LVR, const char *LRV)
{
	init_tree_in_post(root, LVR, LRV, strlen(LVR));
}
template<typename _T>
_Bin_Tree<_T>::~_Bin_Tree()
{
	make_empty();
	root = NULL;
}

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::preorder_traverse()const
{
	preorder_traverse(root);
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::inorder_traverse()const
{
	inorder_traverse(root);
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::postorder_traverse()const
{
	postorder_traverse(root);
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::pre_iter_traverse()const
{
	pre_iter_traverse(root);
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::in_iter_traverse()const
{
	in_iter_traverse(root);
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::post_iter_traverse()const
{
	post_iter_traverse(root);
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::level_traverse()const
{
	level_traverse(root);
}

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

template<typename _T>
size_t _Bin_Tree<_T>::Size()const
{
	return Size(root);
}

template<typename _T>
size_t _Bin_Tree<_T>::Height()const
{
	return Height(root);
}

template<typename _T>
_Tree_Node<_T>* _Bin_Tree<_T>::Parent(const node_type *cur)const
{
	Parent(root, cur);
}

template<typename _T>
_Tree_Node<_T>* _Bin_Tree<_T>::Find(const _T &key)const
{
	return Find(root, key);
}

template<typename _T>
bool _Bin_Tree<_T>::Equal(const _Bin_Tree<_T> &bt)const
{
	return Equal(root, bt.root);
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::make_empty()
{
	make_empty(root);
}


/***********************************protected interface****************************************/

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::init_bin_tree(node_type *&pt)
{
	_T elem;
	cin >> elem;

	if(refval == elem){
		pt = NULL;
	}
	else{
		pt = new node_type(elem);
		init_bin_tree(pt->leftChild);
		init_bin_tree(pt->rightChild);
	}
}

template<typename _T>
_Tree_Node<_T>* _Bin_Tree<_T>::init_tree_ret_()
{
	node_type *pt;
	_T elem;

	cin >> elem;
	if(refval == elem){
		pt = NULL;
	}
	else{
		pt = new node_type(elem);
		pt->leftChild = init_tree_ret_();
		pt->rightChild = init_tree_ret_();
	}

	return pt;
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::init_bin_tree(node_type *&pt, const char *&str)
{
	if(*str == refval){
		pt = NULL;	
	}
	else{
		pt = new node_type(*str);
		init_bin_tree(pt->leftChild, ++str);
		init_bin_tree(pt->rightChild, ++str);
	}
}

template<typename _T>
_Tree_Node<_T>* _Bin_Tree<_T>::init_tree_ret_(const char *&str)
{
	node_type *pt;

	if(*str == refval){
		pt = NULL;
	}
	else{
		pt = new node_type(*str);
		pt->leftChild = init_tree_ret_(++str);
		pt->rightChild = init_tree_ret_(++str);
	}

	return pt;
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::init_tree_pre_in(node_type *&pt, const char *VLR, const char *LVR, int len)
{
	if(len == 0){
		pt = NULL;
		return ;
	}
	else{
		int k = 0;
		while(LVR[k] != VLR[0])
			++k;
		
		pt = new node_type(LVR[k]);
		init_tree_pre_in(pt->leftChild, VLR+1, LVR, k);
		init_tree_pre_in(pt->rightChild, VLR+k+1, LVR+k+1, len-k-1);
	}
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::init_tree_in_post(node_type *&pt, const char *LVR, const char *LRV, int len)
{
	if(len == 0){
		pt = NULL;
		return ;
	}
	else{
		int k = 0;
		while(LVR[k] != LRV[len-1])
			k++;

		pt = new node_type(LVR[k]);
		init_tree_in_post(pt->leftChild, LVR, LRV, k);
		init_tree_in_post(pt->rightChild, LVR+k+1, LRV+k, len-k-1);
	}
}

template<typename _T>
_Tree_Node<_T>* _Bin_Tree<_T>::copy_tree(node_type *pt)
{
	node_type *tmp;
	if(pt == NULL){
		return NULL;
	}
	else{
		tmp = new node_type(pt->m_data);
		tmp->leftChild = (copy_tree(pt->leftChild));
		tmp->rightChild = (copy_tree(pt->rightChild));
	}

	return tmp;
}

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::preorder_traverse(node_type *pt)const
{
	if(pt != NULL){
		cout << pt->m_data << " ";
		preorder_traverse(pt->leftChild);
		preorder_traverse(pt->rightChild);
	}
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::inorder_traverse(node_type *pt)const
{
	if(pt != NULL){
		inorder_traverse(pt->leftChild);
		cout << pt->m_data << " ";
		inorder_traverse(pt->rightChild);
	}
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::postorder_traverse(node_type *pt)const
{
	if(pt != NULL){
		postorder_traverse(pt->leftChild);
		postorder_traverse(pt->rightChild);
		cout << pt->m_data << " ";
	}
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::pre_iter_traverse(node_type *pt)const
{
	if(pt != NULL){
		stack<node_type*> st;
		node_type *tmp = NULL;

		st.push(pt);
		while(!st.empty()){
				tmp = st.top();
				st.pop();
			
				cout << tmp->m_data << " ";
			
				if(tmp->rightChild != NULL)
					st.push(tmp->rightChild);
				if(tmp->leftChild != NULL)
					st.push(tmp->leftChild);
		}
	}
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::in_iter_traverse(node_type *pt)const
{
	if(pt != NULL){
		stack<node_type*> st;
		node_type *tmp = pt;

		do{
			while(tmp != NULL){
				st.push(tmp);
				tmp = tmp->leftChild;
			}
			
			if(!st.empty()){
				tmp = st.top();
				st.pop();
			
				cout << tmp->m_data << " ";

				tmp = tmp->rightChild;
			}
		}while(tmp != NULL || !st.empty());
	}
}

//////////////////////////////////////////////////////////
//post_iter_traverse_1 -- struct
/*typedef enum{L, R}Tag;
template<typename _T>
struct Stknode{
	_Tree_Node<_T>* ptr;
	Tag tag;
	Stknode() :ptr(NULL), tag(L)
	{}
}; 
template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::post_iter_traverse(node_type *pt)const
{
	Stknode<_T> stkn;
	node_type *tmp = pt;
	stack<Stknode<_T> > st;

	do{
		while(tmp != NULL){
			stkn.ptr = tmp;
			stkn.tag = L;

			st.push(stkn);
			tmp = tmp->leftChild;
		}

		bool isRun = true;
		while(isRun && !st.empty()){
			stkn = st.top();
			st.pop();
			
			switch(stkn.tag){
				case L:
					tmp = stkn.ptr;
					stkn.tag = R;
					st.push(stkn);
					tmp = tmp->rightChild;
					isRun = false;
					break;
				case R:
					cout << stkn.ptr->m_data << " ";
					break;
			}
		}
	}while(tmp != NULL || !st.empty());
}*/

//post_iter_traverse_2 -- pair
enum{L, R};
template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::post_iter_traverse(node_type *pt)const
{
	if(pt != NULL){
		stack<pair<node_type*, int> > st;
		
		st.push(make_pair(pt, L));
		node_type* tmp;
		int tag;

		while(!st.empty()){
			tmp = st.top().first;
			tag = st.top().second;
				
			st.pop();
			if(tag == L){
				st.push(make_pair(tmp, R));
		
				if(tmp->rightChild != NULL)
					st.push(make_pair(tmp->rightChild, L));
				if(tmp->leftChild != NULL)
					st.push(make_pair(tmp->leftChild, L));
			}
			else{
				cout << tmp->m_data << " ";
			}
		}
	}
}

//////////////////////////////////////////////////////////

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::level_traverse(node_type *pt)const
{
	if(pt != NULL){
		vector<node_type *> vec;
		vec.push_back(root);

		int cur = 0;
		int end = 1;
	
		while(cur < vec.size()){
			end = vec.size();

			for( ; cur != end; ++cur){
				cout << vec[cur]->m_data << " ";

				if(vec[cur]->leftChild != NULL)
					vec.push_back(vec[cur]->leftChild);
				if(vec[cur]->rightChild != NULL)
					vec.push_back(vec[cur]->rightChild);
			}
		}	
	}
}

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

template<typename _T>
size_t _Bin_Tree<_T>::Size(node_type *pt)const
{
	if(pt == NULL)
		return 0;
	else
		return 1 + Size(pt->leftChild) + Size(pt->rightChild);
}

template<typename _T>
size_t _Bin_Tree<_T>::Height(node_type *pt)const
{
	if(pt == NULL)
		return 0;
	
	size_t left_height = Height(pt->leftChild);
	size_t right_height = Height(pt->rightChild);

	return (left_height > right_height ? left_height : right_height) + 1;	
}

template<typename _T>
_Tree_Node<_T>* _Bin_Tree<_T>::Root()const
{
	return root;
}

template<typename _T>
_Tree_Node<_T>* _Bin_Tree<_T>::LeftChild(const node_type *cur)const
{
	return cur->leftChild;
}

template<typename _T>
_Tree_Node<_T>* _Bin_Tree<_T>::RightChild(const node_type *cur)const
{
	return cur->rightChild;
}

template<typename _T>
_Tree_Node<_T>* _Bin_Tree<_T>::Parent(node_type *pt, const node_type *cur)const
{
	assert(cur != NULL);
	if(pt == NULL || cur == pt)
		return NULL;
	if(pt->leftChild == cur || pt->rightChild == cur)
		return pt;
	
	node_type* tmp = Parent(pt->leftChild, cur);
	if(tmp == NULL)
		tmp = Parent(pt->rightChild, cur);

	return tmp;
}

template<typename _T>
_Tree_Node<_T>* _Bin_Tree<_T>::Find(node_type *pt, const _T &key)const
{
	if(pt == NULL)
		return NULL;
	if(pt->m_data == key)
		return pt;
	
	node_type* tmp = Find(pt->leftChild, key);
	if(tmp == NULL)
		tmp = Find(pt->rightChild, key);
	
	return tmp;
}

template<typename _T>
bool _Bin_Tree<_T>::Equal(node_type *plhs, node_type *prhs)const
{
	if(plhs == NULL && prhs == NULL)
		return true;
	if(plhs != NULL && prhs != NULL && plhs->m_data == prhs->m_data
					&& Equal(plhs->leftChild, prhs->leftChild)
					&& Equal(plhs->rightChild, prhs->rightChild))
		return true;
	else
		return false;
}

template<typename _T>
void _Bin_Tree<_T>::make_empty(node_type *pt)
{
	if(pt != NULL){
		make_empty(pt->leftChild);
		make_empty(pt->rightChild);
		delete pt;
	}
}

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

#endif


C++ STL stack容器详解:从LIFO原理到实战应用与性能优化 栈(Stack)是一种遵循后进先出(LIFO)原则的基础数据结构,广泛应用于函数调用、表达式求值等场景。其核心操作包括压栈(push)、弹栈(pop)和访问栈顶(top),这些操作在C++ STL中通过容器适配器stack实现,默认基于deque提供高效稳定的O(1)时间复杂度。在工程实践中,stack常用于括号匹配、深度优先搜索(DFS)和浏览器历史管理等经典问题,体现了数据结构与算法设计的紧密结合。通过理解stack的底层实现与适配器模式,开发者能够更灵活地选择vector或list作为底层容器以优化特 阅读详情

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C++ N叉树实现:从智能指针到迭代器的完整指南

树结构是计算机科学中用于表示层级关系的基础数据结构,其核心原理在于节点间的链接与递归组织。二叉树作为经典实现,在搜索和排序中体现了高效性,但其每个节点至多两个子节点的限制,在需要灵活“一对多”关系的场景中显得不足。N叉树(N-ary Tree)的技术价值正在于此,它突破了这一限制,每个节点可拥有任意数量的子节点,从而能更自然地对文件系统、组织架构、游戏技能树等复杂层级进行建模。在C++工程实践中,实现一个健壮的N叉树类涉及模板编程、资源管理(RAII)和迭代器设计等核心议题。通过运用`std::unique

aaa1231722的博客 380

YOLO26改进策略【YOLO和Mamba】| CVPR 2025:EfficientViM 压缩隐藏状态空间进行通道混合、单头设计减少内存操作,提升目标检测效率与精度

本文记录的是利用模块优化的目标检测网络模型。EfficientViM Block(基于隐藏状态混合器的状态空间对偶性模块) 的设计旨在,提升特征提取效率,同时兼顾全局依赖捕捉与局部细节保留。本文将深入研究的原理,并将其应用到中,通过重构特征提取流程、减少内存绑定操作、融合多阶段特征,增强模型在资源受限环境下的检测性能与速度。EfficientViM: Efficient Vision Mamba with Hidden State Mixer based State Space DualityEfficie

Limiiiing的博客 399

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

C++二叉树实现:从智能指针到工程实践,掌握数据结构与算法核心

二叉树是数据结构与算法中的基础概念,它以节点和边构成层次结构,通过递归或迭代实现高效的数据组织与访问。其核心原理在于每个节点最多有两个子节点,支持前序、中序、后序及层序遍历,在平衡状态下可实现O(log n)的搜索、插入与删除操作。这一特性使其在算法优化、内存管理及系统设计中具有重要技术价值,广泛应用于数据库索引、文件系统、编译器语法树及游戏场景管理等场景。本文聚焦于使用现代C++特性,如智能指针和移动语义,实现一个健壮、可复用的二叉树类,深入探讨内存管理、接口设计及工程实践中的常见问题与解决方案。

dianning8393的博客 458

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

C++面试题之数据结构和算法

目录 1、String原理及实现 2、链表的实现 2.1、顺序链表 2.2、链式表 2.3、双链表 2.4、循环链表 3、队列 3.1、顺序队列 3.2、链式队列 4、栈 4.1、顺序栈 4.2、链式栈 5、二叉树 5.1、二叉树的链式存储 5.2、哈夫曼树 6、查找算法 6.1、线性表查找(顺序查找、折半查找) 6.2、树表查找(二叉排序树、平衡二叉树、B-树...

找个特立不独行的名的博客 2万+

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

C++模板树:泛型编程实现通用树形数据结构框架

树形数据结构是计算机科学中处理层次关系数据的核心概念,广泛应用于文件系统、组织架构、数据库索引等场景。其原理基于节点与边的连接关系,通过递归或迭代算法实现数据的组织与访问。在C++工程实践中,利用模板技术实现通用树结构框架,能够显著提升代码复用性和类型安全性。通过泛型编程,开发者可以构建与数据类型无关的树容器,支持深度优先搜索、迭代器遍历等高级功能,同时结合智能指针管理内存生命周期,避免资源泄漏。这种设计模式特别适用于需要灵活数据结构的场景,如表达式树求值、目录树模拟等,体现了C++模板元编程与数据结构设计

weixin_34068198的博客 424

C++多叉树删除操作详解:从递归原理到内存安全实践

在数据结构中,树形结构是组织层次化数据的核心模型,广泛应用于文件系统、组织架构等场景。其核心原理在于节点间的父子引用关系,通过指针或引用实现动态连接。多叉树作为更通用的树形结构,其技术价值在于能够灵活表达一对多的关系,但随之而来的内存管理复杂度显著增加,尤其是在节点删除时需确保子树资源的完全释放。应用场景包括游戏场景图、目录树维护等需要动态增删节点的系统。本文聚焦于多叉树删除这一关键技术环节,深入剖析后序遍历递归与迭代删除的实现差异,并针对内存泄漏、悬垂指针等常见问题提供解决方案,其中涉及智能指针的现代化实

csxc65837的博客 387

C++多叉树实现指南:从数据结构设计到内存管理与遍历算法

树形结构是计算机科学中用于表示层次关系的基础数据结构,它通过节点和边模拟现实中的一对多关系。其核心原理在于每个节点可以拥有多个子节点,这种特性使其在表达复杂层级时比线性结构更高效。从技术价值看,树结构优化了数据的组织与检索效率,是众多高级算法(如搜索、排序、决策)的基石。在实际工程中,树结构广泛应用于文件系统、组织架构、游戏技能树等场景,用于管理具有明显层次关系的数据。本文聚焦于C++中多叉树的实现,深入探讨节点设计、内存管理(如智能指针应用)、以及深度优先与广度优先遍历等核心操作,为处理层次化数据提供完整

weixin_30756499的博客 351

C++ 随笔杂记

C++ 学习随笔记录

゛flipped丶heart° 的博客 501
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