大数据项目之电商数仓（数仓建模理论篇）（重点）

一、数仓分层

ODS（原始数据层） 不做处理，存放原始数据
DWD（明细数据层） 进行简单数据清洗，降维
DWS（服务数据层） 按天进行轻度汇总（做宽表）
DWT（数据主题层） 按主题进行汇总
ADS（数据应用层） 为报表提供数据

二、数仓建模

2.1 ODS 层 （负责备份数据工作）

（1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。
（2）数据采用LZO压缩，并创建索引减少磁盘存储空间（切片）
（3）创建分区表，防止后续的全表扫描
（4）创建外部表（多人共用），内部表（仅自己使用）

2.2 DWD 层 （负责准备数据工作）

DWD 层需构建维度模型，一般采用星型模型，呈现的状态一般为星座模型。
（1）数仓维度建模（星型模型），使维度退化。好处：减少后续大量join操作
（2）数据清洗（E