Python数据分析NumPy和pandas（三十八、重采样和频率转换）

重采样和频率转换

重新采样是指将时间序列从一个频率转换为另一个频率的过程。将高频数据聚合到较低频率称为下采样，而将较低频率转换为较高频率称为上采样。并非所有重采样都属于这些类别中的一个。例如，将 W-WED（每周星期三）转换为 W-FRI 既不是上采样也不是下采样。

pandas 对象具有 resample 方法，这是所有频率转换的主要函数。resample 具有与 groupby 类似的 API，调用 resample 对数据进行分组，然后调用聚合函数：

import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(123456)
dates = pd.date_range("2023-01-01", periods=100)
ts = pd.Series(np.random.standard_normal(len(dates)), index=dates)

# 按月频率重采样，然后求平均
result = ts.resample("ME").mean()
print(result)

result2 = ts.resample("ME", kind="period").mean()
print(result2)

result输出：