Python数据分析NumPy和pandas（八、数组写入磁盘文件和从磁盘文件读取、线性代数计算和图形化）

一、numpy将数据保存到磁盘和从磁盘加载数据

NumPy 能够以某些文本或二进制格式将数据保存到磁盘和从磁盘加载数据。这里，先学习NumPy 的内置二进制格式，在后面学习pandas的时候再学习用pandas来加载文本或表格数据。

在磁盘上有效地保存和加载数组数据numpy常用以下这两个主要函数：

numpy.save和numpy.load

默认情况下，数组以文件扩展名为 .npy 的未压缩原始二进制格式保存。用法其实也很简单，直接写代码：

import numpy as np

arr = np.arange(10)
np.save("some_array", arr)

np.save("some_array", arr) 第一个参数是保存到磁盘的文件名，第二个参数是要保存的数据。执行完之后，会在python文件相同目录下生成一个some_array.npy二进制文件。

也可以用绝对路径指定保存的文件路径，我们改下上面的代码试试：