Windows下利用Anaconda配置PyPy环境

写在前面

PyPy 是 CPython的一种快速且功能强大的替代方案，但它也不是万能的，有一些局限性。PyPy最适合纯Python应用程序，不适用于C扩展。如果程序中涉及大量循环，则很适合利用PyPy加速。过程中除PyPy以外还涉及到numpy和matplotlib两个常用库的安装。安装过程中要注意python版本与各模块版本相对应，否则易导致安装失败。

一、下载Anaconda并换源

Anaconda的安装过程不再赘述。下载完毕后，打开Anaconda Prompt，输入

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

继续输入

pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

调用阿里云镜像源。

二、安装PyPy虚拟环境

在Anaconda Prompt中输入

conda create -c conda-forge -n my_pypy pypy python=3.8

这里my_pypy为环境名，可以更换为自定义名称。继续输入

conda activate my_pypy

激活my_pypy虚拟环境。

三、安装numpy、matplotlib

激活虚拟环境后，依次输入

pypy -m ensurepip

pypy -mpip install -U pip wheel

安装并升级pip工具。接下来依次安装第三方库

pypy -mpip install numpy

pypy -mpip install matplotlib

安装matplotlib过程中出现报错

​

观察报错结果，发现安装matplotlib的依赖库pillow库时发生错误。在pillow官方文档中发现如下提示

​

于是安装9.0版本pillow库

pypy -mpip install pillow==9.0

安装成功后继续安装matplotlib

pypy -mpip install matplotlib

至此安装完毕，在Python IDE中配置解释器即可运行程序。

参考链接

Downloading and Installing PyPy — PyPy documentation

Installation - Pillow (PIL Fork) 10.2.0.dev0 documentation