产品生命周期管理

      近期笔者遇到一系列这样的问题，和数据治理有很大的关系，已经严重困扰一线的销售人员，具体是什么问题呢？就是产品生命周期管理问题，我们先来看下主流公司在产品生命周期管理中主要涉及的组织和主要流程(不同公司在组织架构会有差异，但主要工作职责一般不会缺少)：

 

• 研发组织，在研发体系完成产品研发和验证后，导入发布系统，传递给生产和销售组织，生产部门进行批量化生产；销售部门获取相关产品信息，开始向客户推销产品；生命周期的在研发视角，关注的主要有：关键器件的可供应性，技术发展趋势，产品的更新替代方案等，更我的是主动刷新产品生命周期的数据；
• 生产组织：在生命周期中，主要是信息的获取方，关注原料供应，产品生命周期计划，进行排产。
• 销售组织：参考研发，生产部门的生命周期信息，做好相关销售策略；发现生命周期问题反馈给研发和生产进行改进优化。

看了主要的生命周期协作流程，产品生命周期管理不好，会在客户界面经常发生如下3个问题：

1. 已经停止生产制造的产品，在对外订单系统中还可以配置和下单，产线无法进行制造，公司无法履行合同，只能一线和客户沟通更换配置解决；
2. 已经停止服务的产品，相关产品的售后服务还可以继续下单销售；造成后期服务交付无法履行，造成客户非常质疑公司的合同履行能力。
3. 都是对外公告的信息，在不同地方看到的信息一致，比如同一个产品，在官网公告中停止销售时间有的2021年6月，在伙伴配置器中的时间是2021年9月等。客户困惑：“我们要相信哪个数据？”。

      这些问题是典型的数据不一致问题，在技术层面数据不一致的根本原因是数据冗余，存在不同的数据备份；数据相互之间又没有合理的同步机制，必然会造成数据的不一致。

      但是在公司，随着公司业务的不断发展，数据量越来越庞大，数据不一致的问题确就不是单纯的技术问题了，主要可能有以下3个方面非技术的问题：

1. 部门墙问题：不同部门和组织看到不一致的数据，都本能的认为自己获取到的数据是正确的，需要有明确的部门或者人员进行仲裁；
2. 盲人摸象问题：全流程梳理：各个部门知道自己数据的来源，确不知道对方数据的来源，知道自己的工作流程，对其他部门的工作流程不了解；
3. 新需求生成新的业务上线：新需求上线，需要开发一个中间库（冗余），也可能造成数据的不一致。

需要持续解决这个问题需要从组织、流程、工具出发。

1. 组织：各项工作责任到人，事情要有相关部门承担现任和义务；
2. 流程：流程与制度，保障各项具体的工作分配到不同人员做出的最终结果是一致的；
3. 工具：组织和流程等相关内容，能够在一个平台或者工具中承载，提升组织运作、协同的整体效率；

下面总结解决生命周期管理问题的一些Checklist，供相关人员参考：

序号	检查项目
1	在客户界面关于生命周期都哪些数据？都在哪里?(访问的地址，应用，界面等)
2	在客户界面呈现的生命周期数据都对应哪些数据库或数据源(主要指文件等)?
3	生命周期数据库或者数据源之前是否有同步机制？
4	生命周期数据库或者数据源是否有统一的管理组织?
5	生命周期数据库或者数据源，数据存在矛盾时如何解决？是否有流程支撑？