Find Peak Element

最新推荐文章于 2024-11-13 02:34:54 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-13 02:34:54 发布 · 390 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

LeetCode 专栏收录该内容

47 篇文章

订阅专栏

本文对比分析了两种查找算法的时间复杂度：一种为线性复杂度O(n)，另一种为对数复杂度O(logN)。通过详细解释每个算法的工作原理及其实现方式，旨在帮助读者理解复杂度对性能的影响，并提供实际应用场景的指导。

先给出一个时间复杂度是O(n)的常规算法：

class Solution {
public:
    int findPeakElement(const vector<int> &num) {
        if(num.size()==0)
            return -1;
        if(num.size()==1)
            return 0;
        int i;
        for(i=0;i<num.size()-1;i++)
        {
            if(num[i]>num[i+1])
            {
                return i;
            }
        }
        return i;
    }
};

再给出一个时间复杂度是logN的,二分查找

class Solution {
public:
    int findPeakElement(const vector<int> &num) {
            int low=0;
            int high=num.size()-1;
            while(low<=high)
            {
                if(high==low)
                   return low;
                int mid=low+(high-low)/2;
                if(num[mid]<num[mid+1])
                   low=mid+1;
                else
                   high=mid;
            }
            
    }
};