学习笔记(20):Python数据清洗实战-透视图与交叉表

最新推荐文章于 2023-06-10 00:57:23 发布
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#数据 #编程语言 #Python #python #数据分析

本文介绍Pandas中透视图与交叉表的使用方法，透视图通过pivot_table函数实现数据的多维度汇总，适用于数据分析；交叉表通过crosstab函数进行频数分析，帮助理解数据分布。

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透视图与交叉表：

    在数据分析中， 数据透视表常见的工具之一， 需要根据行或者列对数据进行各个维度数据的汇总， 在Pandas中， 提供了相关函数解决此类问题， 交叉表更多用于频数的分析。

 

透视图的函数：

  • 语法： pivot_table( data, index, columns, values, aggfunc, fill_value, margins, margins_name= )
  • index： 行分组键
  • clolumns： 列分组键
  • values： 分组的字段， 只能为数值型变量
  • aggfunc： 聚合函数
  • margins： 是否需要总计

交叉表函数：

  • 语法：pd.crosstab( index, columns, normalize )
  • index：行索引
  • columns：列索引
  • normalize：数据对数据进行标准化， index 表示行； columns 表示列
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