背包问题1

贪心法——背包问题【通俗易懂】 贪心法——背包问题一、概述 贪心法把一个复杂问题分解为一系列较为简单的局部最优选择,每一步选择都是对当前的一个扩展,直到获得问题的完整解。二、适用范围 典型应用是求解最优化问题,而且对许多问题都能得到整体最优解。 注意:由于贪心法并不是从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优,这种局部最优选择并不总获得整体最优解,但通常能获得近似最优解。三、背包问题【问题】 给定n个物品和一 阅读详情

背包问题1

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Description

一个背包容积为T(0<=T<=2000),现在有N(0<N<=1000)个物品,每个物品有一定体积V(1<=V<=5000)。从这N个物品中选取若干个装入背包内,使背包所剩的空间最小。请求出最小的剩余空间?

Input

第一行,空格间隔的两个整数T和N,分别表示背包的容积和物品的个数。 
第二行,用空格间隔的N个整数,表示每个物品的体积。

Output

只有一行,一个整数,表示最小剩余的背包空间。

Sample Input

30 4
15 8 13 6

Sample Output

1


#include <stdio.h>
inline void _r(int& d)
{
	char t=getchar();bool f=false;
	while(t<'0'||t>'9') {if(t=='-') f=true; t=getchar();}
	for(d=0;t<='9'&&t>='0';t=getchar()) d=d*10+t-'0';
	if(f) d=-d;
}
inline void _o(int d)
{
	int o[30],top=1;
	if(d==0){putchar('0');return ;}
	if(d<0) {putchar('-');d=-d;}
	while(d)
	{
		o[top++]=d%10;
		d/=10;
	}
	for(--top;top;--top) putchar('0'+o[top]);
}
bool f[2001];
int main()
{
	int i,j,n,t,a;
	for(_r(t),_r(n),f[0]=1,i=1;i<=n;i++)
		for(_r(a),j=t; j>=a;j--)
			if(f[j-a])f[j]=1;
	for(i=t;!f[i];i--);
	_o(t-i);
	return 0;
}


C++实现算法设计——贪心算法(背包问题) 引言:网上的代码多多少少都有点问题,所以自己写了一个。 问题:贪心算法背包问题 假设有n种宝物,每种宝物i对应价值为vi,重量wi,毛驴只能运载重量为m的宝物。每种宝物只能拿1件,可分割。如何使得毛驴运走的宝物价值最大? 贪心策略: 1)每次挑选价值最大的宝物装入背包,得到的结果是否最优? 2)每次挑选重量最小的宝物装入背包,得到的结果是否最优?3)每次挑选单位重量价值最大的宝物,价值是否最高? 算法设计 贪心算法背包问题 1)数据结构及初始化。 计算性价比 结构体item用于存储宝物的重量、. 阅读详情

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Formiko
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