行为模式之职责链-CHAIN OF RESPONSBILITY

普通网友 普通网友 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 300+累计阅读 329平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄14年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-04-28 00:30:00 发布 329 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
VLOOKUP_fixed.py 立即下载
收录于
c/c++

当前文章被收录于：

c/c++
28 篇文章 1 人学习
订阅专栏 查看详情
设计模式

当前文章被收录于：

设计模式
10 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
D打卡签到，蓝牙中继，广播信号模拟器 模拟WIFI或蓝牙，有如下4种运行模式 1、WIFI模式：指定SSID、BSSID名称等，模拟WIFI，供设备连接。 2、蓝牙静态模式：指定MAC地址，广播固定的RAW数据。 3、蓝牙动态主机模式：扫描周围蓝牙设备，获取指定MAC地址的蓝牙及其RAW数据，实时发送至Cloud云端，可以设定时间段，只在设定的时间段内发送。 4、蓝牙动态从机模式：指定MAC地址，从Cloud云端获取动态主机模式实时上传的该MAC地址的RAW数据，并广播RAW数据。 准备工作： 1、板子：选择ESP32C3或ESP32C3 Supermini 2、nRF Connect手机app：用于扫描获取待模拟蓝牙设备的MAC和RAW数据。 Wifi分析仪或WiFi魔盒手机APP：用于扫描获取待模拟WIFI设备的SSID和BSSID。 3、可使用官方flash_download_tool_3.9.11工具来固件烧录。 使用说明： 上述完成后，设备首次上电，RESET一侧的指示灯会常亮，可以把它理解成电源指示灯； BOOT一侧的灯会亮，该灯常亮，表示设备开启了AP模式，此时设备会发射一个WIFI信号源，名称为ESPWIFI_AP，密码为12345678，手机或电脑连接该WIFI，浏览器输入192.168.4.1，进入设备的配置页面，进行相应的配置，其中动态主机模式和动态从机模式的SSID、Pwd 及要模拟的蓝牙MAC地址。配置完成并保存后，会重启，重启后设备会按照保存的配置运行。若下次要修改设备配置，可以长按BOOT按键，等待BOOT一侧的灯常亮，即进入AP模式，再按照上述流程配置即可。 仅用于蓝牙设备的开发与调试，请勿用于签到等违法违纪用途。 立即下载

相关推荐

YOLO26算法心电图十二导联目标检测+训练好的模型+368张数据集+pyqt可视化界面.zip

附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面，页面底部含可视化效果预览，毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[导联I(I), 导联II(II), 导联III(III), 胸导联V1(V1), 胸导联V2(V2), 胸导联V3(V3), 胸导联V4(V4), 胸导联V5(V5), 胸导联V6(V6), 加压肢体导联aVF(aVF), 加压肢体导联aVL(aVL), 加压肢体导联aVR(aVR)] · 训练集：313 张 · 验证集：37 张 · 测试集：18 张 · 总计：368 张 该数据集聚焦于临床心电图信号的精准识别与定位，其核心检测目标为标准12导联心电图中的各个独立导联波形区域，涵盖肢体导联（I、II、III）与加压肢体导联（aVR、aVL、aVF），以及胸前导联（V1至V6），适用于心电图自动分析系统中对各导联位置的快速准确标注与分类。数据采集场景真实还原了医院心电图室或急诊监护环境下的标准心电图记录纸，波形清晰、基线稳定，具有高度临床参考价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 57 个 epoch，最终轮指标： 指标 | 数值 mAP50 | **0.9708** mAP50-95 | 0.6344 Precision | 0.8990 Recall | 0.9191 train/box_loss | 1.2231 train/cls_loss | 0.9703 val/box_loss | 1.2779 val/cls_loss | 0.... 使用场景：毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

C++设计模式之十三：Chain of Responsibility（职责链）

一、意图： 使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它为止。 二、类图： 三、组成元素： Handler：请求接口； ConcreteHandler：具体处理请求的接口； 四、实现代码： #include using namespace std; clas

conanswp的专栏 756

企业级AI助手平台 开箱即用的全栈AI平台，支持多智能体协同、Supervisor模式编排、多种决策模式、RAG技术和流程编排能力 支持多厂商大模型统一接入与管理，安全可控的企业知识库与高精度检索优化

企业级AI应用开发框架，支持多厂商大模型统一接入与管理，安全可控的企业知识库与高精度检索优化能力，提供可视化流程编排、自主决策智能体与多智能体协同调度，兼容主流 Agent Skill 协议，帮助企业与开发者零门槛快速构建安全、高效、可落地的AI智能体应用与行业解决方案。

重温设计模式（三）——职责链模式(chain of responsibility)

一. 写在前面的 这么多的设计模式，我觉得职责链是我第一次看上去最简单，可是回想起来却又最复杂的一个模式。 因此，这个文章我酝酿了很久，一直也没有胆量发出来，例子也是改了又改，可是仍然觉得不够合理。所以希望各位多多指教。 二. 什么是链 文章伊始，先让我们了解这个最基本的概念，什么是链。 我给链下了这样的定义： 1. 链是一系列节点的集合。 2. 链的各节点可灵活拆分再重组...

weixin_34120274的博客 657

基于动态窗口法DWA的机器人路径规划研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文系统研究了基于动态窗口法（DWA）的机器人局部路径规划算法，深入剖析其在动态环境中实现自主避障与实时轨迹优化的核心机制。文章详细阐述了DWA算法的速度空间采样策略、轨迹预测模型、动力学约束处理及多目标代价函数的设计原理，并通过构建完整的Matlab仿真框架验证算法有效性。结合典型场景的仿真实验，展示了机器人在复杂障碍物环境下如何实时生成安全、平滑且符合运动学约束的最优路径，充分体现了DWA在移动机器人导航中的实用性与鲁棒性。; 适合人群：具备机器人运动规划基础知识和Matlab编程能力，从事智能移动机器人、自动驾驶或服务机器人研发的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解DWA算法的理论基础与实现细节；②掌握机器人局部路径规划的仿真实现方法；③为实际机器人系统的导航模块开发提供可复用的算法原型与代码参考；④作为进一步研究高级导航算法（如TEB、MPC）的技术基础。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码逐模块分析与调试，重点关注速度采样、轨迹积分、障碍物距离计算及代价评估等关键环节，通过调整参数在不同地图环境中进行对比实验，以深刻把握算法性能与参数之间的关系，进而提升对实时路径规划系统设计的理解与应用能力。

【轴承故障诊断】用于轴承故障诊断的集中时频分析研究（Matlab代码实现）

内容概要：本文系统研究了用于轴承故障诊断的集中时频分析技术，重点解决了传统时频分析方法在处理非平稳信号时存在的能量分散与分辨率不足等问题。通过引入集中时频分析方法，能够有效聚焦信号能量，精确提取轴承故障特征频率，提升故障识别的准确性与时效性。文章详细阐述了该方法的理论基础，并结合仿真信号与实际实验数据验证其优越性能，同时提供了完整的Matlab代码实现流程，涵盖信号预处理、时频变换、参数优化及结果可视化等环节，便于读者复现与拓展应用。; 适合人群：具备一定信号处理理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员，以及从事机械设备状态监测、故障诊断与预测性维护工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电机、风机、齿轮箱等旋转机械的早期轴承故障检测，实现故障预警；②提升工业设备运维系统的智能化水平，支撑预测性维护体系构建；③作为高校或研究机构在信号处理、机械故障诊断等课程中的教学案例与实践素材。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段运行与调试，深入理解集中时频分布的生成机制及其关键参数（如核函数选择、平滑窗口大小）对诊断效果的影响，并尝试将其应用于其他类型的机械故障信号分析中，开展对比研究以深化对该方法适用性的认识。

C++ 中wchar_t范围来判断其是否是中文，数字还是其他

 下面是各语言在Unicode中的范围： 0000:Basic Latin 基本拉丁语 0080:Latin-1 Supplement 拉丁语-1补遗 0100:Latin Extended-A 拉丁语扩充-A 0180:Latin Extended-B 拉丁语扩充-B 0250:IPA Extensions 国际音标 02B0:Spacing Modifier Letter

ForYourFace的专栏 3935

windows11 远程桌面连接 通过代理连接RDP桌面报错 错误代码0x904 拓展错误代码0x7

打开windows Defender防火墙设置--允许应用通过防火墙更改设置--允许其他应用浏览--进入C:\WINDOWS\system32目录选择mstsc.exe进入C:\Windows\SysWOW64目录h'qmstsc.exe添加后列表里多了一个远程桌面连接，还有一个Remote Desktop Connection，配置网络权限后保存连接成功。

weixin_43978891的博客 1万+

linux源码中关于内存移动或复制的函数详细解说: memmove, memcpy, strcpy

本文讨论的是关于内存复制中内存重叠和不重叠的情况: memmove /** * memmove - Copy one area of memory to another * @dest: Where to copy to * @src: Where to copy from * @count: The size of the area. * * Unlike memcpy(), mem

ForYourFace的专栏 2346

Linux服务器上后台运行jupyter notebook/Lab

1 安装配置教程2 后台运行jupyter3 更改运行环境kernel4 SSH端口转发 1 安装配置教程 可以参考：https://www.cnblogs.com/thousfeet/p/10647102.html 2 后台运行jupyter screen -S jupyter # 新建一个名为jupyter的后台screen # 在base环境下，先 cd 到指定文件目录 jupyter notebook # or jupyter lab 3 更改运行环境kernel 需要手动为每个环境添加内.

strivequeen的博客 1834

SAP MTO实战：从销售订单到生产订单的精准触发与配置详解

本文深入解析SAP系统中按订单生产（MTO）模式的核心流程与配置。详细阐述了如何通过精准配置物料主数据策略组、需求类型及计划策略（如策略50），实现从销售订单自动触发生产订单的完整链路。文章结合实战案例，指导用户打通销售与生产环节，并提供了关键事务代码与常见问题排查指南，助力企业实现以销定产，优化库存与成本控制。

weixin_29300931的博客 212

获取系统的时钟数

__declspec (naked) unsigned __int64 GetCpuCycle( void ) { _asm { rdtsc ret } }

ForYourFace的专栏 1047

GPIB通讯的代码怎么写

GPIB(General Purpose Interface Bus)是一种用于连接计算机和测试设备的接口标准。 在写 GPIB 通讯的代码时，首先需要在计算机上安装 GPIB 驱动程序。然后，使用相应的编程语言和 GPIB 库函数来操作 GPIB 设备。 下面是一个使用 Python 语言和 pyvisa 库来实现 GPIB 通讯的示例代码： import visa# 创建 Visa 资源管理器...

weixin_35752645的博客 1545

设计模式中的委托形式

委托（）：是一种组合方式

ForYourFace的专栏 446

基于MATLAB开发AUTOSAR软件应用层模块-part2.建立一个AUTOSAR的模型，并生成autosar格式代码

上一篇我们建立了一个空模型，这篇我们接着上篇文章，建立一个简单的模型 点击 Library Browser，打开simulink模块库，见下图 左侧是模块库的列表，右侧是每个模块库里包含的具体的模块。 点击通用模块库，里边是一些常见的模块， 我们选取里边的3个模块，分别是输入，输出和增益三个模块，右键点击模块，选择add block to model xx，可以把模块添加到模型中。 然后练好连线 一个简单的模型就搭建好了，之后我们修改配置，将模型修改为AUT...

汽车软件开发 3301

YOLO26涨点改进 | 小目标损失函数独家改进篇 | TGRS 2025 | 引入AdaFocalLoss损失函数，改进小目标检测，自适应聚焦小目标与样本分布不平衡，提升检测精度与训练稳定性

目录一、前言：YOLO26原生损失函数在小目标检测中的核心痛点（涨点瓶颈）1.1 小目标权重不足，聚焦能力薄弱1.2 样本分布不平衡适配性差，正负样本权重失衡1.3 训练不稳定，易出现梯度消失/震荡1.4 未区分小目标与背景的冗余干扰，误检率高二、TGRS 2025顶刊灵感解析：自适应聚焦损失的核心逻辑三、全网独家创新：AdaFocalLoss损失函数设计与YOLO26适配（核心重点，可复现）3.1 AdaFocalLoss函数整体设计（独家设计，清晰可复现）3.2 各核心模块详细设计（独家创新，可直接复现

qq_36130719的博客 202

设计模式之创建型：抽象工厂和生成器的混合使用

#pragma once #include #include namespace MazeSite { //==================================================================================================================== /// /// 方向, 依次是： 北，

ForYourFace的专栏 384

【Agent从入门到实践】40 容错优化：异常处理、重试机制、降级策略

各位小伙伴，咱们的多Agent框架一路优化到现在，决策快、执行效率高、资源用得省，看似啥都行，但只要一遇到网络波动、工具故障、数据异常调用web_search工具时网络超时，整个检索任务直接失败，写作Agent没数据可用向量库连接异常，向量检索直接崩掉，依赖检索结果的Agent全趴窝单个Agent执行出错，整个并行任务流程直接中断，前功尽弃高并发下部分工具调用失败，框架没有备用方案，只能返回任务失败说白了，咱们之前的框架只有正常执行逻辑，没有异常兜底逻辑。

人工智能AI技术 909

timer.hpp

class timer {  public:          timer() { _start_time = std::clock(); } // postcondition: elapsed()==0 //         timer( const timer& src );      // post: elapsed()==src.elapsed() //        ~time

ForYourFace的专栏 382

实现两端固支梁热力耦合的有限元分析

在本文中，我们将使用Matlab实现两端固支梁的热力耦合有限元分析。我们假设梁的材料是均匀的，梁的截面积为1，长度为1，两端固支，且受到均匀分布的热荷载。接下来，我们需要组装全局刚度矩阵和热传导矩阵。对于两个相邻的元素，它们共享一个节点，因此需要使用连接矩阵将局部矩阵组装成全局矩阵。接下来，我们需要定义元素刚度矩阵和热传导矩阵。然后，我们需要定义载荷向量。然后，我们需要定义边界条件。在这个例子中，梁的两端固支，因此我们需要将两端节点的位移限制为0。最后，我们需要解决线性方程组，得到节点的位移和温度分布。

CyberSparkZ的博客 395

OV9734 DATASHEET，完整规格书

OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等

行为模式之观察者-OBSERVER

本文参考书籍：《Design Patterns Elements of Reusable Obje

ForYourFace的专栏 370

假人有限元模型

假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用

设计模式总结之行为模式总览

行为模式设计到两个方面的内容： 类之间的关系和duixi

ForYourFace的专栏 350

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正

汉书HE8，好用的汇编代码编写工具

汉书HE8，好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

创建模式之生成器BUILDER

先看结构图：

ForYourFace的专栏 332

创建模式之抽象工厂Abstract Factory

此模式相对比较简单，是简单的

ForYourFace的专栏 322

行为模式之命令模式-COMMAND

稍后继续

ForYourFace的专栏 314
上一篇： 行为模式之访问者模式-VISITOR
下一篇： 行为模式之命令模式-COMMAND
点赞 0
评论 0
书签 书签 0
普通网友
普通网友
博客等级 码龄14年 9粉丝 21原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值