数据仓库与数据中台面临的困境

最新推荐文章于 2024-08-31 23:46:02 发布
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博客聚焦数据仓库与数据中台，探讨其面临的困境，但具体内容未给出。数据仓库和数据中台在信息技术领域至关重要，了解其困境有助于相关技术的发展和改进。

PhoenixFlyAway
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数仓的难点在于如何保障数据的一致性，正确性，时效性，性价比的平衡统一
科学的N次方
11-06 3490
从业八年来，一直在做数仓相关工作，慢慢的发现数仓的难点在于什么？有人说是模型的构建，比如明细层DWD是按照业务过程来构建事实表，还是按照主题来构建事实表，还有人说是指标的定义，如果划分原子指标，派生指标。其实，我个人觉得这些都是过程，站在最终的结果导向上来看，数仓的痛点就在于如何保障数据的一致性，正确性和时效性的统一，目前看来前路应该是流批一体。 单就目前还是流批分离的情况下，离线数仓在一致性和正确性上基本没有太大的难点，但是在时效性上，却存在明显的短板。因为全过程的数据一致性，基本上在无论是mpp架构.
揭秘大数据领域数据中台的建设难点
最新发布
SuperAGI2025
10-09 360
数据中台不是一个产品，不是一个项目，也不是单纯的技术架构。数据中台是企业级的、面向业务的数据资产运营与服务体系，它通过对企业全域数据的采集、治理、建模、分析和服务，实现数据资产化和业务赋能的闭环。更通俗地说，数据中台就像企业的"中央数据厨房采购部门（数据接入层）从各地（业务系统）采购食材（原始数据）仓库（存储层）分类存放生鲜（原始数据）和半成品（清洗后数据）厨师团队（数据治理与建模）按标准菜谱（数据模型）加工食材点餐系统（数据服务层）让各餐厅（业务部门）按需点单（调用数据服务）
百度知识中台白皮书：企业在数字化转型中面临的问题和挑战
01-04
知识中台在产业智能化升级中，担当重任。知识中台作为新经济形态下的智能化方案，将持续从技术、行业应用、生态合作的角度进行提升，更好地赋能企业，为企业在智能经济中取得先机持续提供动力。 技术方面：知识中台的数据处理能力将由结构类、文档类数据，拓展至图片、音频、视频在内的多模态数据；知识中台将提升复杂知识表示和快速构建技术，提升数据知识化的效率。 应用方面：知识中台将由搜索、问答、推荐，升级至辅助决策、预测、推理等各类业务场景的知识深度应用，满足企业产品与服务的自动化定制需求，驱动产业智能化升级。
浅谈数据中台与数据仓库的异同
蒋珍波的专栏
10-26 9057
一、数据仓库 数据仓库的概念大家并不陌生，关于数据仓库的理论和应用已经非常成熟，持续不断地帮助高层决策者和业务人员做分析和决策。简单来说，数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失性的，随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合，数据仓库的展现形式一般是报表和数据图形。 传统的数据仓库通常具有以下几个特点： 1.业务主题性：比如对一个生产型企业来说公司的主题域是产品、订单、销售商、材料等，要...
数据仓库开发难点有哪些？
dinongxu8804的博客
04-21 654
最近有朋友在问，数据仓库开发的难点有哪些？ 做了几年的数据仓库，谈数据仓库技术难点，我个人觉得没有，什么大数据量查询及处理，数据仓库ETL过程，这些都不是难点，问题是有没有想到的问题，就拿大数据量处理来说，现在的分布式数据库厂商越来越多，NCR/DWA等，都能解决这些问题。我觉得数据仓库最难的是了解业务及对业务的敏感性，怎么让你的项目产生价值，我觉得你既然选择了数据仓库，你就不能把你当...
数据中台元年，企业数字化转型面临的三大挑战
StartDT的博客
04-30 1096
随着企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量从原来的TB级发展到PB级，再到EB级甚至往ZB级别发展。数据形式也在从原来的结构化数据为主转变为以日志、视频、图片、语音等非结构化数据为主。 然而，数据存储和计算、数据组织的运行都是有成本的。当数据消耗成本较小时，企业通过设立独立预算的大数据项目即可应对。但是随着越来越多的数据产生且被应用，数据成本急剧增加，发展数据业务就必须被提升到企业数字化转型的...
一文读懂BI、数据仓库、数据湖与数据中台（建议收藏）.docx
09-20
### 数据中台、数据仓库、数据湖与BI详解 #### 一、数据中台产生的历史背景 数据中台的概念源于企业对于数据管理日益增长的需求。早在信息化时代之初，企业通过预设的流程来管理和处理数据，例如销售部门依赖CRM...
美团餐饮系统数据中台解决方案介绍
02-02
6. **客户合作案例**：美团结合自身餐饮SaaS产品的经验和对行业的理解，帮助企业从数据仓库的基础数据指标中梳理出合理的数据模型，并形成业务模型，从而实现从基础经营管理到用户运营再到竞争分析等多维度的数据...
数据中台/数据仓库必问的数量质量控制面试题
大模型大数据攻城狮的专栏
06-25 682
数据质量指的是数据满足其预定用途的程度，涉及数据的完整性、准确性、一致性、及时性和可访问性等多个方面。高质量的数据是指数据在这些维度上均表现良好，能够有效支持业务决策、分析以及运营活动，而不会因错误、不完整或不一致等因素导致误导性结论。
数据中台架构原理与开发实战：数据中台面临的挑战与解决方案
AI天才研究院
10-31 1518
数据中台是一种以数据仓库、数据湖、数据集市和分析平台等多种技术组件组合而成的大型IT系统，能够提供企业数据存储、加工、分析、应用的综合化服务，能够实现“智能4.0”时代的信息化新体系。而目前企业级的数据中台已经成为各行各业的基础设施建设和管理工具。数据中台的诞生对企业数据的价值观提出了更高的要求，但同时也带来了一系列的挑战。例如，如何建设一个可靠的数据中台？什么样的数据需要存储、分析、应用呢？如何保证数据的一致性和完整性？如何让不同业务部门之间数据共享和交换更加顺畅、快速地进行？
数据仓库系列17：元数据管理在数据仓库中的作用是什么?
一个8年大数据开发工程师的碎碎念
08-31 2836
元数据,顾名思义,就是"关于数据的数据"。它是描述、解释和定位数据的结构化信息。在数据仓库环境中,元数据扮演着至关重要的角色,它就像是数据的"身份证",记录了数据的来源、格式、含义、关系和使用方法等信息。让我们通过一个简单的例子来理解元数据:date DATE,表名: sales_data列名及其数据类型:创建日期: 2024-03-15最后更新日期: 2024-08-31数据来源: POS系统更新频率: 每日负责人: John Doe。
数据中台与数据仓库
qq_40383147的博客
10-29 619
01 数据中台定义 数据中台是一种将企业沉睡数据变成数据资产，持续使用数据，产生智能，为业务服务，从而实现数据价值变现的系统和机制。通过数据中台提供的方法和运行机制，形成汇聚整合，提纯加工，建模处理，算法学习，并以共享服务的方式将数据提供给业务使用，从而与业务联动。 结合业务中台的数据生产能力，最终构建数据生产-消费-在生的闭环。为l更好的理解数据中台，我们将其与数据仓库，数据湖，BI。大数据等相关概念进行对比。 1.与数据仓库对比 数据仓库是一个面向主题，集成的，相对稳定的，反应历史变化的数据集合，用于支
数据仓库的难点和痛点
link200809的专栏
12-27 5534
想想自己也接触过5个以上的数据仓库项目了,现在想起来没有一个数据仓库项目得到了客户的肯定,大部分的仓库项目也就是达到了给客户提取提取报表数据的要求,可是做为一直从事数据仓库后台项目的人员,不免还是对怎么实施一个数据仓库项目感到还是没有一个不错的方案.   现在想想之前做过的数据仓库项目,想想后台最让人头疼的问题不是调度问题,而是没有一个人能说清楚到底牧歌指标的具体口径是什么,之前为了应对数据指标
数据中台、数据平台、数据湖、数据仓库傻傻分不清楚？带你一文理清
ccddtomato的专栏
08-03 4178
本文对数据、大数据、数据库、数据仓库、数据集市、数据湖、大数据平台、数据中台等概念的发展历程、定义、应用场景、区别与联系进行详细介绍，帮助大家更好的理解和掌握大数据领域相关概念，方便以后的学习与工作。
数据中台，难吗？
LinkTime_Cloud的博客
05-26 774
‍‍* 留言点赞排名前2位即可获得免费赠书数据中台经常使用分布式计算框架和存储框架以保证大数据分析工作的高性能，但在传统方式下，这些分布式框架面临诸多挑战。与此同时，云原生架构改变了软件...
数据仓库与数据中台最大的区别是什么？终于有人讲明白了
ylguoguo6666的博客
08-30 854
现在很多人把汇聚全域数据作为数据中台与数据仓库的区别，显然没有抓住本质的东西，其实只有更多的前端业务需要数据仓库提供数据服务，才能驱动数据仓库去真正的汇聚全域数据，否则领导关注的KPI指标就那几个，汇聚全域数据对于这些KPI指标来说，其实没有那么高的价值。数据仓库刚起步的时候，目的是融合整个企业的全部数据，打通数据之间的隔阂，消除数据标准和口径不一致问题，从而做好决策支持，表现形式一般是报表和指标，BI是其升级版本，从本质的角度来讲，数据仓库是面向业务主题的，其符合数据中台的标准（1），即为业务服务。...
数据中台与数据仓库比较
weixin_30710457的博客
09-29 910
从三个点来说： 1）提供服务的对象 2）业务域 3）层次的划分 1）提供服务的对象 a、数据仓库的服务对象基本上是人。明细数据，聚合指标，转化率模型， 他们的目前用户都是人 b、数据中台的服务对象变成 人+机器。 用户标签、机器学习模型，数据挖掘模型，他们的目标是系统。比如说广告系统，推荐系统，风控系统 2）业务域数据集成 a、数据仓库可能就只有一个业务...
数据仓库、大数据平台、数据中台懵了吧，一文给你讲明白。
贝格前端工场的博客
08-17 2019
数据中台可以帮助项目团队更好地管理和共享数据资源，确保数据的一致性和准确性，同时也提供了数据的安全保障。合理运用数据仓库、大数据平台和数据中台可以提升数据可视化项目或数据孪生项目的数据处理和分析能力，提高数据的可靠性和准确性，促进项目的成功实施和价值实现。
数据中台建设：复用与赋能的技术架构实践
"数据中台技术架构方法论与实践.pptx" 在当前的数字化时代，数据中台作为解决企业数据问题的一种方案，已经成为许多企业的焦点。数据中台的建设旨在应对外部业务对数据质量的不满，以及内部研发团队面对大量临时...
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