tableau制作漏斗图

本文通过步骤介绍如何在Tableau中制作漏斗图,适用于数据转换率的直观展示。首先,创建条形图和线形图,然后设置双轴并同步,接着翻转轴,最后去除分割线,完成漏斗图的基本构建。

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背景:

漏斗图可以更直观的显示转换率,在做这种各个环节的数据分析时很有用,下面是实例。

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步骤描述:

一、制作最简单的一个条形图,一个线形图

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二、设置为双轴,同步轴

这两个选项右键图中的位置就可以设置了
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三、相似的步骤再来一遍

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四、翻转

编辑轴-倒序 即可
然后在图中的位置将分割线设置为无
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这样基本的图形就做完了

五、补充细节

随便搞了这里就

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### 如何在 Tableau 中创建和使用漏斗 #### 创建漏斗的基础步骤 为了满足在同一视中展示不同分析表的需求,可以通过切换方式实现多种表的展示。对于特定类型的表如漏斗,在 Tableau 中创建该类形涉及几个具体操作。 首先定义数据集结构,确保有适合制作漏斗的数据字段,比如阶段名称、每个阶段对应的数值等。接着按照以下方法构建: 1. 将度量值拖放到列架上作为X轴表示各个阶段的数量或比例。 2. 把分类依据(通常是流程的不同阶段)放置于行架上来形成Y轴[^1]。 #### 自定义漏斗样式 为了让漏斗更直观易懂,可进一步调整其外观特性。例如改变颜色方案来区分不同部分;利用标签功能显示确切数值或者百分比信息给读者提供清晰指引。另外还可以考虑应用排序规则使最重要的项位于顶部从而突出重点[^4]。 #### 实现交互效果增强用户体验 除了静态呈现外,增加互动元素能极大提升最终报告的价值。这包括但不限于设置参数允许用户自选关注哪一类别;建立动作链接让点击某个区域后能够钻取到更详细的子级页面进行深入探究等等。 ```python # Python代码仅用于示意,并非实际Tableau操作命令 data = { 'Stage': ['Awareness', 'Interest', 'Evaluation', 'Purchase'], 'Value': [80, 70, 50, 30] } df = pd.DataFrame(data) def create_funnel_chart(df): fig = go.Figure(go.Funnel( y=df['Stage'], x=df['Value'] )) return fig.show() ```
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