Commando War(UVa 11729)

本文介绍了一种优化的任务分配算法,该算法通过将部下执行任务的时间进行降序排列,并结合分配任务的时间,来达到最短完成所有任务的目标。具体实现采用C++语言,并通过实例演示了算法的工作原理。

题意:

你有n个部下,你要给每个部下分配任务,分配任务的时间为B,部下执行任务的时间为J。不能同时分配多个任务,但部下执行任务的时候你可以给其它部下分配任务。求怎么分配任务的时间最短(所有任务的要分配守和执行完)

思路:

把部下执行任务的时间排降序,循环加上给部下分配任务的时间。当循到第i个部下时,判断1到i个部下分配任务的时间加上第i个部的执行任务的是否为最大值。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct str
{
    int a,b;
};
bool cmp(str str1,str str2 )
{
    if(str1.b>str2.b)
        return true;
    return false;

}
int main()
{
    int N;
    int Case=0;
    while(cin>>N&&N)
    {
        str job[N];
        for(int i=0;i<N;i++)
            cin>>job[i].a>>job[i].b;
        sort(job,job+N,cmp);
        int sum=0;
        int temp=0;
        for(int i=0;i<N;i++)
        {
            sum+=job[i].a;
            temp=max(temp,sum+job[i].b);
        }
        printf("Case %d: %d\n",++Case,temp);
    }
}


内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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