Maximum Product(UVa 11059)

此题链接单击这里

=================

求最大连续乘积,分别以每个数为起点。连续乘起点数后的数,每乘一个数判断一次(中间变量存储大的数),最后输出中间变量。

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

int main()
{
    int N, l = 0;
    while (cin >> N&&N)
    {
        int a[30];
        long long sum;
        for (int i = 0; i<N; i++)
            cin >> a[i];
        long long temp = a[0];
        for (int i = 0; i<N; i++)
        {
             sum = a[i];
             if (sum>temp)
                    temp = sum;
            for (int j = i + 1; j<N; j++)
            {
                sum *= a[j];
                if (sum>temp)
                    temp = sum;
            }
        }
    if(temp<0)
        temp=0;
     printf("Case #%d: The maximum product is %lld.\n\n", ++l, temp);
    }
    return 0;
}

有问题联系企鹅791267032
邮箱地址….wutanrong@Hotmail.com

### 最大数字乘积问题的算法实现 #### 问题分析 在给定范围1到n内找到最大数字乘积的问题,通常可以通过动态规划或数学方法解决。根据引用内容[^4],该问题的核心在于计算从1到n的所有整数乘积。此外,引用内容[^5]提供了关于如何处理数组中三个数的最大乘积的思路,这可以作为扩展参考。 #### 动态规划解法 动态规划是一种有效的解决方法,适用于需要多次重复计算子问题的情况。以下是基于动态规划的实现: ```python def max_product(n): if n < 1: return 0 dp = [0] * (n + 1) dp[0], dp[1] = 1, 1 for i in range(2, n + 1): dp[i] = max(dp[i - 1] * i, i) # 当前最大乘积要么是连续乘积,要么是单独的i return dp[n] # 示例调用 n = 5 result = max_product(n) print(f"从1到{n}的最大数字乘积为: {result}") ``` #### 数学方法解法 另一种方法是直接通过数学公式计算乘积。如果n较小(如n ≤ 12),可以直接使用循环计算所有数字的乘积。 ```python def factorial_product(n): if n < 1: return 0 product = 1 for i in range(1, n + 1): product *= i return product # 示例调用 n = 5 result = factorial_product(n) print(f"从1到{n}的最大数字乘积为: {result}") ``` #### 扩展:最大k乘积问题 如果问题进一步扩展为将数字划分为k段以获得最大乘积,则可以参考引用内容[^1]和[^2]中的动态规划思想。以下是一个示例实现: ```python def max_k_product(n, k): dp = [[0] * (k + 1) for _ in range(n + 1)] num = [0] * (n + 1) # 初始化num数组 x = int(''.join(map(str, range(1, n + 1)))) for i in range(1, n + 1): num[i] = x % 10 x //= 10 # 动态规划填充dp表 for i in range(1, n + 1): for j in range(1, min(i, k) + 1): if j == 1: dp[i][j] = int(''.join(map(str, range(1, i + 1)))) else: for t in range(1, i): dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[t][j - 1] * int(''.join(map(str, range(t + 1, i + 1))))) return dp[n][k] # 示例调用 n = 5 k = 2 result = max_k_product(n, k) print(f"将1到{n}划分为{k}段的最大乘积为: {result}") ``` #### 注意事项 - 上述代码假设输入的n为正整数。 - 如果n较大,可能需要考虑数据类型溢出问题,建议使用`long long`或Python的内置大数支持。 - 在实际应用中,可以根据具体需求调整算法的复杂度和实现细节。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值