从 Django 项目外引 Django 内部的 app

最新推荐文章于 2021-01-07 23:51:39 发布

原创最新推荐文章于 2021-01-07 23:51:39 发布 · 584 阅读

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本文介绍了一个使用Django框架进行用户数据查询的具体实例。通过设置环境变量并导入必要的模块，演示了如何获取所有用户的记录。对于学习Django ORM操作及用户认证模型的人来说非常实用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# 注意这几行一定要连着写
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "your_project_name.settings")
import django
django.setup()


from django.contrib.auth import get_user_model

User = get_user_model()
all_users = User.objects.all()

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Celery 远程停止 worker
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。 1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。 pip install funboost
Celery 远程停止 worker
北风之神c: 写得赞，博主用心了，但主要还是celery太难了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字，所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图， 1) 整个项目目录结构,celery的目录结构和任务函数位置，有很大影响 2) @task入参 ,用户有没有主动设置装饰器的入参 name,设置了和没设置有很大不同，建议主动设置这个名字对函数名字和所处位置依赖减小 3) celery的配置，task_queues(在3.xx叫 CELERY_QUEUES )和task_routes (在3.xx叫 task_routes) 4) celery的配置 include （在3.xx叫 CELERY_INCLUDE）或者 imports (3.xx CELERY_IMPORTS) 或者 app.autodiscover_tasks的入参 5) cmd命令行启动参数 --queues= 的值 6) 用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 此国产分布式函数调度框架 https://function-scheduling-distributed-framework.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等19个方面全方位超过celery，任何方面都是有过之而无不及。
pyc文件反编译到Python源码
z_Anzer: 对Windows也适用，就是反编译后需要借助notepad++打开看源码，直接用python3不行
Django 的 ForeignKey 与数据库的 FOREIGN KEY约束
越大大雨天: 之前就在思考这个问题，感谢
关于Django的contenttypes数据迁移
唯美落叶回复 LIUcolor: 检查一下 django_content_type 这个表里面有没有对应的 app_lable 和 model 数据，如果没有就手动建立一下试试

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