Celery 远程停止 worker

最新推荐文章于 2024-08-23 09:15:00 发布
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分类专栏： Python 文章标签： Celery
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Focus_on_linux/article/details/111690388
博客介绍了使用 Celery 时，通过 ping 检测所有在线的 worker，并依据 ping 命令返回结果停止某个 worker，还给出了参考文档链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 通过 ping 检测所有在线的 worker：
from xxx import app
app.control.ping(timeout=0.5)
  1. 根据ping 命令返回的结果停止某个worker
app.control.broadcast('shutdown', destination='worker@example.com')

参考： https://docs.celeryproject.org/en/stable/userguide/workers.html#remote-control

Celery用户指引－－－－－－监控与管理
happyAnger6的专栏
06-06 1万+
介绍 有一些监控和查看celery集群的工具。 这篇文章会介绍其中的一些，另外还有一些关于监控的特性，如果事件和广播命令。 Workers 命令行管理工具 celery也可以用来检查和管理worker节点（和对tasks在一定程度上的管理）。 列出所有可用的命令： $ celery help 或者获取指定命令的帮助： $ celery --help
Django+Celery的某个任务撤销
Yshencu的博客
10-15 5958
前提:需要做个对某个任务暂停(撤销)的同时且不影响其他任务继续执行的功能 查找资料得知celery3.0版本后加有revoke 功能 celery的官方文档对revoke的描述 下面是测试代码 Django3.2.8 (这个版本不重要,重要的是下面的那两个) django-celery3.3.1 celery==3.1.26.post2 两个celery版本不搭的话用起来很麻烦 django-celery这个包支持的最大celery好像就是celery3… 他这个django-celery好久不更新了,有个
关闭celery队列
youhebuke225的博客
07-16 1258
关闭Celery队列通常意味着停止Celery worker进程，从而停止处理队列中的任务。
celery的中文_Celery 异步任务框架
weixin_39742392的博客
12-21 258
Jeff的技术栈出处：http://dwz.date/aNfM目录Celery一、官方二、Celery 异步任务框架Celery 架构图消息中间件任务执行单元任务结果存储三、使用场景四、Celery 的安装配置五、两种 Celery 任务结构：提倡用包管理，结构更清晰六、Celery 执行异步任务包架构封装七、基本使用add_task.py 添加立即、延迟任务get_result.py...
celery 停止任务_Celery 周期任务运行一段时间后意外停止
weixin_29368453的博客
12-29 2407
Celery周期抓取数据用Python Django做了一个网站。后端有些周期抓数据的需求，分布式任务队列Celery派上了用场。投入使用后，发现一个问题，运行一段时间后，周期更新的数据刷新时间停留在几天之前，Celery任务莫名其妙就不起作用了。查看日志，Celery beat日志是按周期在更新，但Celery worker日志停留在几天之前。查看进程，beat、worker进程均运行良好。一头...
celery 停止任务_Celery异步消息队列的使用
weixin_42168341的博客
11-30 793
1、准备工作1.1 流程图2、环境安装2.1、在Ubuntu中需要安装redis安装redis$sudo apt-get update$sudo apt-get install redis-server启动redis$redis-server连接redis$redis-cli $redis-cli -h ip -a 6379 安装Python操作redis的包pip install redis 重...
celery任务进程关闭
weixin_30535565的博客
02-19 2533
方法1： ps auxww|grep "celery worker"|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9 方法2： Ctrl+C 方法3： celery multi 管理 celery multi start w1 -A proj -l info celery multi restart w1 -A proj -l i...
Django 集成 Celery：状态监控与任务管理
三余知行
08-23 1324
通过 Django Admin 管理 Celery Worker 任务是一种方便的方式，可以通过简单的配置和定制来实现任务的查询、查看、重试和终止等操作。通过本文提供的步骤和示例，您可以轻松地在 Django 项目中集成 Celery Worker，并通过 Django Admin 界面对任务进行管理和监控。
Python Celery分布式任务队列（1）--celery介绍+集群部署+参数了解
qq_35061334的博客
05-31 7704
目录1、安装，集群部署1.1、server节点1.1.1、安装celery1.1.2、安装redis-server1.1.2、选择中间人（Broker）1.1.3、拷贝任务代码到机子上1.2、worker节点1.2.1、安装celery1.2.2、拷贝任务代码到机子上介绍 1、安装，集群部署 1.1、server节点 1.1.1、安装celery 如果使用 Redis 作为中间人（Broker）必须要安装 Celery 的依赖库，您可以通过 celery[redis] 进行安装： pip3 install
python定时任务2_celery flower计划任务
qq_51218906的博客
05-11 776
停止 worker 或 beat：`celery control stop worker` 或 `celery control stop beat`- 启动并行 worker：`celery -A tasks worker -c 4 --loglevel=INFO`- 启动 beat 定时任务调度程序：`celery -A tasks beat --loglevel=INFO`- 启动 worker：`celery -A tasks worker --loglevel=INFO`worker启动成功。
celery远程调用其他服务器上的任务
Tomonkey的专栏
12-14 2142
Celery可以通过send_task调用发起其他服务器上的任务，但是需要连接上同一个broker 前提： 服务器A已经运行了celery的worker以及beat服务，现在服务器B，需要发起A上的任务say_hello 服务器B的关键代码如下： from celery import Celery from ./algo_celery_config import CeleryConfig try: data = {"a": "111", "b": "222"} app = Celery('
celery 停止_Celery 使用 +
weixin_30146085的博客
01-14 1063
在项目中使用celery项目结构：proj/__init__.py # 注意这个文件 django是不带的默认 对应django的项目/celery.py/tasks.pyproj/celery.pyfrom __future__ import absolute_import, unicode_literalsfrom celery import Celeryapp = Celery('proj...
celery命令
www_b的博客
12-08 868
celery管理 celery -A celery_task worker -l INFO # 单线程 celery multi start w1 w2 -A celery_task -l info # 一次性启动w1，w2两个worker celery -A celery_pro status # 查看当前有哪些worker在运行 celery multi stop w1，w2 -A celery_pro # 停止w1，w2两个worker # 1.项目中启动
理解Celery的worker
04-29 7685
Celery是一个异步任务队列系统，利用它，可以将繁重的工作分配到多台服务器上执行，使水平扩展处理能力成为可能。worker是Celery的核心的执行模型，对其进行比较全面的理解，对于更加有信心地使用Celery会有很大的好处。 worker的类型 顾名思义，worker就是做具体工作的实体。为了便于理解，可以将worker同一台服务器对应（也就是在一台服务器上运行一个worker。当然，这里...
今天给大家带来一个分布式异步任务队列神器，“Celery”
weixin_49345590的博客
01-06 420
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 本文章来自腾讯云 作者：somenzz 想要学习Python？有问题得不到第一时间解决？来看看这里“1039649593”满足你的需求，资料都已经上传至文件中，可以自行下载！还有海量最新2020python学习资料。 点击查看 最近研究了下异步任务神器-Celery，发现非常好用，可以说是高可用，假如你发出一个任务执行命令给 Celery，只要 Celery 的执行单元 (worker
python分布式调度celery无法启动或自动退出排查步骤
weixin_34387468的博客
01-16 2523
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
问题：如何使用celery随时开启任务，随时关闭正在运行的任务
CaoMei_HuaCha的博客
07-29 7238
python2.7版本 1、开启任务： task_id = tasks.remote_maintenance_task.delay(task_type) data["task_id"] = task_id.id 其中task_id就是这个任务的id 如果我们想要在它正在执行的时候，停止它的话，需要把task_id记录下来。 2、停止任务 id = task_id["task_id"...
celery 停止任务_如何在执行celery任务时停止它并在一段时间后继续执行？(How to stop celery task while it is being executed and con...
weixin_39597323的博客
12-19 751
如何在执行celery任务时停止它并在一段时间后继续执行？(How to stop celery task while it is being executed and continue the execution after some time?)我有以下芹菜任务(简化)，它与Twitter API交互。@app.taskdef get_followers(screen_name, **kwar...
celery 停止任务_celery任务状态监控
weixin_39912580的博客
12-19 1387
celery是python里常用的一个异步任务队列，使用celery可以大大简化搭建任务队列的工作。实际使用中可能会需要监控一些任务或者定时任务的运行状态。这里就讲一下celery的任务状态监控相关的方法。单独使用celery命令格式为 celery -A [proj] [cmd]在django下使用时，用manage.py启动时则不需要-A参数，命令格式为python manage.py cel...
windows启动celery启动worker
最新发布
03-14
<think>好的，用户想在Windows系统上正确配置和启动Celery Worker。我需要根据提供的引用资料来整理步骤。首先，引用5提到Windows下运行Celery需要指定多线程，命令是celery -A djangoProject1 worker --concurrency=4 --loglevel=INFO -P threads。这说明Windows环境下必须使用-P threads参数，可能因为默认的进程池在Windows上不兼容。 然后，引用2指出如果eventlet出现问题，可以用solo替换，但Linux不需要配置pool。不过Windows可能需要调整池类型，比如使用solo或threads。这里用户的问题是关于Windows的，所以应该优先考虑threads参数，如引用5的解决方案。 引用3提到worker端的初始化代码需要正确配置环境变量，尤其是Django的设置模块。用户可能在使用Django，所以需要确保在启动worker前设置好DJANGO_SETTINGS_MODULE，并且调用django.setup()。这部分需要在代码中正确初始化。 另外，引用5还提到在Windows下正确接收任务但不执行的问题，解决方法是使用-P threads。因此，启动命令必须包含--pool=threads或者-P threads，同时可能需要调整并发数。 综合这些信息，正确的步骤应该是：首先配置Django环境，确保worker初始化代码正确加载设置；然后使用特定的命令行参数启动Celery，指定线程池。同时注意版本兼容性，比如Celery 5.x可能对Windows支持更好，可能需要eventlet或gevent，但根据引用5，直接用-P threads更有效。 可能的问题包括忘记设置环境变量，或者没有正确使用线程池参数，导致任务不执行。需要提醒用户注意这些点，并提供示例命令和代码结构。</think>### 在 Windows 系统中配置并启动 Celery Worker 的步骤 #### 1. **环境配置** - **确保 Celery 与依赖库版本兼容** Windows 对 Celery 的多进程模式（prefork）支持有限，建议使用 Celery 5.x 及以上版本，并安装`eventlet`或`gevent`作为替代方案（需配合`--pool`参数）[^5]。 - **配置 Django 环境（如适用）** 如果使用 Django，需在 Celery worker 初始化代码中正确加载 Django 设置： ```python # __init__.py 或 celery.py import os import django os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project.settings') django.setup() ``` #### 2. **启动命令** - **基础命令（推荐使用线程池）** 通过`-P threads`显式指定线程池模式，避免默认进程池导致任务不执行[^5]： ```bash celery -A your_project worker --loglevel=INFO --pool=threads ``` - **使用 solo 池（单线程模式，适用于简单调试）** 若遇到异步库兼容性问题，可尝试`--pool=solo`[^2]： ```bash celery -A your_project worker --loglevel=INFO --pool=solo ``` - **调整并发数（可选）** 通过`--concurrency`指定线程数量（默认与 CPU 核心数相关）： ```bash celery -A your_project worker --concurrency=4 --loglevel=INFO --pool=threads ``` #### 3. **常见问题解决** - **任务接收但未执行** 检查是否遗漏`--pool=threads`参数，或尝试升级 Celery 版本。 - **依赖库冲突** 若使用`eventlet`/`gevent`，需在启动命令中添加`-P eventlet`或`-P gevent`，并提前安装对应库。 #### 4. **示例完整命令** ```bash # 使用线程池（推荐） celery -A djangoProject1 worker --concurrency=4 --loglevel=INFO -P threads # 使用 solo 池（极简模式） celery -A djangoProject1 worker --loglevel=INFO --pool=solo ``` --- ###
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