哈佛图书馆馆训

1. This moment will nap, you will have a dream; But this moment study,you will interpret a dream.

此刻打盹,你将做梦;而此刻学习,你将圆梦。

2. I leave uncultivated today, was precisely yesterday perishestomorrow which person of the body implored.
我荒废的今日,正是昨日殒身之人祈求的明日。

3. Thought is already is late, exactly is the earliest time.
觉得为时已晚的时候,恰恰是最早的时候。

4. Not matter of the today will drag tomorrow.
勿将今日之事拖到明日。

5. Time the study pain is temporary, has not learned the pain islife-long.
学习时的苦痛是暂时的,未学到的痛苦是终生的。

6. Studies this matter, lacks the time, but is lacks diligently.
学习这件事,不是缺乏时间,而是缺乏努力。

7. Perhaps happiness does not arrange the position, but succeeds mustarrange the position.
幸福或许不排名次,但成功必排名次。

8. The study certainly is not the life complete. But, sincecontinually life part of - studies also is unable to conquer, what butalso can make?
学习并不是人生的全部。但,既然连人生的一部分——学习也无法征服,还能做什么呢?

9. Please enjoy the pain which is unable to avoid.
请享受无法回避的痛苦。

10. Only has compared to the others early, diligently diligently, canfeel the successful taste.
只有比别人更早、更勤奋地努力,才能尝到成功的滋味。

11. Nobody can casually succeed, it comes from the thoroughself-control and the will.
谁也不能随随便便成功,它来自彻底的自我管理和毅力。

12. The time is passing.
时间在流逝。

13. Now drips the saliva, will become tomorrow the tear.
现在淌的哈喇子,将成为明天的眼泪。

14. The dog equally study, the gentleman equally plays.
狗一样地学,绅士一样地玩。

15. Today does not walk, will have to run tomorrow.
今天不走,明天要跑。

16. The investment future person will be, will be loyal to the realityperson.
投资未来的人是,忠于现实的人。

17. The education level represents the income.
教育程度代表收入。

18. One day, has not been able again to come.
一天过完,不会再来。

19. Even if the present, the match does not stop changes the page.
即使现在,对手也不停地翻动书页。

20. Has not been difficult, then does not have attains.
没有艰辛,便无所获。

### 法律文书公开数据集 对于法律文书公开的数据集,这些资源可以提供大量用于研究、开发和测试AI模型的材料。企业法务部门通常拥有丰富的法律文件集合,包括合同、协议以及法律意见书等[^1]。然而,获取来自企业内部的具体文档可能涉及复杂的协作过程及数据共享协议。 为了更方便地访问到这类资料,在公共领域中存在一些已经整理好的法律文书数据集: - **Cornell Legal Information Institute (LII)** 提供了一系列美国联邦法院判决书和其他官方出版物; - **The Caselaw Access Project** 由哈佛大学图书馆发起,包含了超过60万份美国各级法院的历史案例全文; - **Justia Dockets & Filings API** 可以用来检索最新的联邦地区法院案件信息及其相关文件; - **Public.Resource.Org** 收录了大量的政府报告和技术标准文档,其中也涵盖了部分法律法规文本。 值得注意的是,在处理任何类型的敏感或受版权保护的内容时都应遵循适用法律规定并获得必要的授权或许可。此外,在准备此类文档作为机器学习练样本之前,还需要完成一系列预处理工作,比如读取原始数据源中的网页链接过滤、正文抽取以及自动化的语言种类判断等操作[^2]。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_legal_documents(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 假设页面上的所有<a>标签都是指向PDF形式的法律文件下载链接 pdf_links = [] for link in soup.find_all('a'): href = link.get('href') if href.endswith('.pdf'): pdf_links.append(href) return pdf_links ``` 上述代码片段展示了如何利用Python抓取特定网站上发布的法律文件列表(假设为PDF格式),这只是一个简单的例子,实际应用中还需考虑更多细节问题如异常情况处理、多线程加速下载速度等方面优化措施。
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