这是一篇日记------决心

博主面临就业与考研的选择,分析两者利弊,决定投身就业市场,分享个人职业规划及技术学习路线,包括C++、数据结构等关键技能。

!!!这是一篇水文!!!

要准备工作了啊啊啊~~~~(鸭梨山大

ACM铜牌菜狗退役了

周围人都要考研,难受

为什么选择就业呢???

就业还是考研,其实这个问题已经在我心中徘徊很久了。

就业有就业的好处------多两年工作经验,两年后薪资基本都翻倍了?

考研有考研的好处------提升自己,提前预防以后升职危机?(表示怀疑

说实话周围的人都去考研,心态有时真的蛮动摇的

大家都说现在本科生满大街,出去就业没优势

但据我调查,就根据学校官微发的应届毕业生报告

我们学校的升学率也才15%左右啊???往高了估也是每年80%的人得出去就业

我不想逃避式考研,更想早点挣钱

虽说本科基本只能做开发岗(好吧,开发就开发吧

再加上自己对学术无感(结合最近的大创情况,不想给导师打黑工),如今考研的形势艰难(985、211的研究生名额被保研占了大半)

那只能硬着头皮去就业了!

然鹅还是有风险的

担心自己秋招gg

担心自己去不了好公司

担心自己以后的职业发展出问题(wrj:升职都需要研究生学历 我:大不了考个非全呗)(如果真的需要学历的话,希望后对非全的看法有所改变)

再然鹅想一想这些风险对考研也是一样的!

那么就去就业吧!!!(趁着年轻多赚钱

为就业做的准备

现阶段目标:做mhgg的同事

为此,为了去某T姓公司,在双11购买了大量C++书籍

计划是这么安排的(这是在徐州打铁后在高铁上拟定的orz

前期:

《C++ Primer》

《深入理解计算机系统》

《深度探索C++对象模型》

《Effective C++》

《STL源码剖析》

《编程珠玑》

MOOC浙大数据结构

LeetCode刷题

进阶:

《More Effective C++》

《剑指Offer》

相关计算机网络、数据库书籍

高级:

《程序员代码面试指南》

目前已经在看《STL源码剖析》,打算在期末前看《深入理解计算机系统》来复习操作系统

立个flag:以后根据相关书籍写知识博客

愿我走出半生,归来仍是少年

单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究展开,利用Matlab代码实现对不同类型电动汽车(如常规充电、快速充电、换电模式)在不同场景下的充电负荷进行建模与仿真。通过蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的充电行为,结合用户出行规律、充电时间、电量需求等随机因素,分析电动汽车规模化接入电网后对电力系统负荷的影响,并探讨分时电价策略对充电负荷的引导作用,进而优化电网运行。研究涵盖充电负荷的空间分布特性、时间分布特征及对电网峰谷差的影响,旨在为电力系统规划和电动汽车有序充电管理提供理论支持和技术工具。; 适合人群:具备一定电力系统、交通工程或新能源汽车背景的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究大规模电动汽车接入对配电网负荷曲线的影响;②支撑分时电价、需求响应等政策制定与优化;③为充电站规划、电网调度、储能配置等提供数据支持和仿真平台;④适用于学术研究、课题复现及工程项目前期分析。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注蒙特卡洛模拟的参数设置、充电行为的概率建模过程,并尝试调整输入变量以观察负荷变化趋势,加深对电动汽车充电负荷不确定性和聚合效应的理解。
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