基于Spring Boot和Spring Cloud实现微服务架构学习(五)-Docker总结

介绍

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

docker在部署软件方面解决了最困难的问题，将应用程序代码开发和部署环境。在不同平台之间移植代码变得很简单，因为我们的应用程序代码是被包装在Docker环境中。

Docker和虚拟机VM的区别

虚拟机(vm)是一个了不起的工具，它有助于进一步抽象运行时环境的物理硬件。 但不幸的是在启动和执行,有一个非常陡峭的性能损失。vm的大部分问题的原因是因为重复，想想linux操作系统的结构，有一个清晰的分离， Linux内核负责管理深层网络和线程等任务和内核之外的一切的用户空间。

virtualbox 和 VMware 等传统虚拟机运行在用户空间， 传统的VM启动一个实例时，它携带了一个Linux内核和在现有的用户空间内的一个用户空间。

这就是重复发生的地方，为什么要在用户空间再启动一个Linux内核呢？而不是使用已经有的内核？下面是Docker的示意图：

Docker启动一个实例时，它会将用户空间和所在主机的Linux内核连接，因此启动只需要毫秒，性能是97%。具体了解Docker推荐一篇文章《Docker：VM、代码迁移和SOA解决方案》，可在我资源里下载。

Docker关键词

• 镜像是 Docker 应用的静态表示，是应用的交付件，镜像中包含了应用运行所需的所有依赖：包括应用代码、应用依赖库、应用运行时和操作系统。
• Dockerfile 是一个描述文件，描述了产生 Docker 镜像的过程。
• 容器是镜像运行时的动态表示，如果把镜像想象为一个 Class 那么容器就是这个 Class 的 instance 实例。

一个应用 Docker 化的第一步就是通过 Dockerfile 产生应用镜像。

安装

我电脑是Mac，使用官网推荐Docker Toolbox自动安装Docker所需要的周边软件，包括：

• VirtualBox
• Docker客户端
• Docker Compose通过DockerFil文件一键部署
• Kitematic 一个Docker和Docker Hub的GUI客户端
• Docker Machine 用于帮助用户创建的Docker主机，默认是default

考虑官网下载太慢了，建议去DaoCloud上下载并按照教程安装（http://docs.daocloud.io/faq/install-docker-daocloud），同时，操作上有时可能是网速问题，得不到及时响应，所以可以多试几次。

MacX应用Docker扩展

MacX通过docker-machine在一个Linux虚拟机中运行Docker Daemon。docker-machine是用来创建和管理Linux虚拟机（Docker Daemon运行的基础）的工具，MacX使用Oracle VM VirtualBox来虚拟Linux，这里需要注意oracle VM VirtualBox的版本最好为4.3版本，我在部署过程中使用最新的Oracle VM VirtualBox5.0，发现跟着官方文档往下无法启动default虚拟机，具体原因Google一堆，目前没有查清楚。（引自作者zhoujingk_49）

总结

Docker非常适合SOA的微服务架构，每一个单独的Dockerfile代表一个微服务，这些微服务是不同与在SOA范围内的传统服务。 传统的服务通常是整体性的，很难被分割和碎片化， Micro-services专注于非常小的、可重用的组件，尽可能少知道他们所处的环境。 Docker提供工作的隔离，可以部署在任何地方执行小micro-services。