剪枝搜索(Pruning Search)是一种优化搜索算法的技术,它通过减少搜索空间的大小来提高搜索效率。在解决诸如路径查找、决策制定和组合优化等问题时,剪枝搜索显得尤为重要。Java 语言中,你可以实现各种剪枝搜索算法,如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)以及 A*(A-star)等,并在这些算法中融入剪枝策略。
以下是一个简单的 Java 示例,展示如何在深度优先搜索(DFS)中应用剪枝策略。在这个例子中,我们假设要在一个二维网格中找到从左上角到右下角的路径,且路径只能向右或向下移动。
public class GridPruningDFS {
static class Point {
int x, y;
Point(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
public static boolean isSafe(int[][] grid, Point pt, int n, int m) {
return pt.x >= 0 && pt.x < n && pt.y >= 0 && pt.y < m && grid[pt.x][pt.y] == 1;
}
public static boolean isGoal(Point pt, int n, int m) {
return pt.x == n - 1 && pt.y == m - 1;
}
public static boolean solveDFSUtil(int[][] grid, Point pt, boolean[][] visited, int n, int m) {
if (isGoal(pt, n, m)) {
return t

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