【朗读者】

1、青春

人生有一首诗,

当我们拥有它的时候,

往往并没有读懂他,

而当我们能够读懂他的时候,

它却早已远去,

这首诗的名字就叫——青春

2、乡愁

儿童相见不相识,笑问客从何处来,

乡愁是什么?

乡愁是那间回不去的老屋子,

乡愁是离家时那条小路,

乡愁是妈妈在风中挥动的手,

乡愁是诗人笔下到了都改不了的口音,

吾心安处便是吾乡!

3、遇见

“蒹葭苍苍,白露为霜,

所谓伊人,在水一方”

这是撩动心弦的遇见!

“这位妹妹,我曾经见过”

这是宝玉和黛玉之间初初见面时欢喜的遇见。

幸会,今晚你好吗?

这是罗马假日里安妮公主,糊里糊涂的遇见

遇到你之前,我没有想过结婚,

遇到你之后,我结婚没有想过和别的人。

这是钱钟书和杨绛之间决定一生的遇见

所以说遇见是一种神奇的安排,

它是一切的开始,

也希望从今天开始能够让我们笔记之间感受到更多美好。

 

### Edge TTS 中实现自定义朗读者 在Edge TTS中,创建或使用自定义朗读者主要依赖于所提供的API功能以及配置选项。然而,需要注意的是,Edge TTS本身并不直接提供完全意义上的“自定义朗读者”的能力,即无法让用户上传自己的声音样本并训练成新的语音模型[^2]。 但是,可以通过选择不同的预设语音来模拟不同类型的朗读效果。对于更高级的需求,如特定的声音特质或是个性化的发音习惯,则可能需要考虑其他平台的服务或者自行构建基于机器学习的解决方案。 为了更好地利用现有的资源,在Edge TTS里可以做如下操作: #### 使用预设的不同语言和地区下的多个内置语音 通过指定`voice`参数可以选择来自不同地区和语言环境中的多种预置音色。这允许开发者根据应用场景挑选最合适的语音输出形式。 ```python import asyncio from edge_tts import Communicate, VoicesManager async def main(): voices = await VoicesManager.create() selected_voice = "zh-CN-XiaoxiaoNeural" # Example of selecting a Chinese voice communicate = Communicate(text="你好,世界", voice=selected_voice) await communicate.save("output.mp3") if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` 此代码片段展示了如何设置中文普通话的神经网络合成女声作为朗读者,并保存生成的音频文件到本地磁盘上。 #### 利用 SSML (Speech Synthesis Markup Language) 进行精细化控制 除了简单的文本输入外,还可以采用SSML格式来增强对最终输出质量的掌控力。比如调整语速、强调某些词语、改变语气等等。这种方式能够帮助接近更加自然流畅且具有特色的表达方式。 ```xml <speak version='1.0' xml:lang='en-US'> <voice name='zh-CN-XiaoxiaoNeural'> <prosody rate='+20%' pitch='-5%'>这是一个例子。</prosody> </voice> </speak> ``` 上述XML文档说明了怎样运用SSML标签组合来微调由选定语音发出的内容特性,从而间接实现了某种程度上的个性化定制。
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