【移动安全基础篇】——08、Android_Hook_xposed

1. Xposed
  开源,官网地址 http://repo.xposed.info/
2. Xposed_Demo
步骤如下:
(1)导入 lib 文件 XposedBridgeApi-54.jar,在 build.gradle 文件中设置为 provided模式,使其不参与编译到最终文件中
(2)AndroidManifest.xml 文件修改

(3)入口类编写
新建一个类文件

(4)设置启动入口
在 assets 文件夹中,新建一个 xposed_init 文件,然后写进入口类的信息,例如example.xposed.XposedMain

(5)安装激活插件,重启后可看到插件效果

Xposed 是在程序启动的时候同时加载,因此它的函数钩子是区分进程的。如果想对特定进程下钩子的话可以很方便地使用Xposed。在挂钩函数方面没有 Cydia 那样容易写,但是有一个优点是,对于程序的类和参数,可以通过名字进行下钩子。例如,对应 String 类,类名是 java.lang.String,那么传递的参数可以是”java.lang.String”,与传递String.class 的效果是一样的。
Xposed 的 Hook 分为函数执行前和函数执行后两个位置,可以分别进行参数修改和结果修改。如果不想进行调用的话,可以在执行前使用 setResult(NULL)函数。
3. classLoader
与 java 上类似,classLoader 就是一个类装载器。与 java 不同的是,classLoader 所加载的是 dex 文件本身。所以通过程序的 classLoader,可以获取程序 dex 文件中定义的所有类和其成员函数。同理,如果一个程序有多个 dex,那么会对应多个 classLoader,特别是使用动态加载的dex,则需要传递想要的classLoader才可以进行数据获取,这点需要注意。

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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