GO语言————6.10 使用闭包调试

6.10 使用闭包调试

当您在分析和调试复杂的程序时,无数个函数在不同的代码文件中相互调用,如果这时候能够准确地知道哪个文件中的具体哪个函数正在执行,对于调试是十分有帮助的。您可以使用 runtime 或 log 包中的特殊函数来实现这样的功能。包 runtime中的函数 Caller() 提供了相应的信息,因此可以在需要的时候实现一个 where() 闭包函数来打印函数执行的位置:

where := func() {
	_, file, line, _ := runtime.Caller(1)
	log.Printf("%s:%d", file, line)
}
where()
// some code
where()
// some more code
where()

您也可以设置 log 包中的 flag 参数来实现:

log.SetFlags(log.Llongfile)
log.Print("")

或使用一个更加简短版本的 where 函数:

var where = log.Print
func func1() {
where()
... some code
where()
... some code
where()
}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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