PHP代码审计————6、 PHP代码审计之找回密码问题

本文探讨了通过生成和验证Token实现密码重置的方法,并讨论了如何提高Token的安全性,防止被恶意利用。

验证Token

在找回密码的时候生成一个token,然后存储到数据库中,然后把找回密码的地址发送到邮箱中,url中就含有token,由用户点开后就可以修改密码。

延伸

一些CMS的密码加密方式很难被破掉,有时候拿到了管理的密码破不掉

利用方发:一般找回密码是用的邮箱,首先把管理的邮箱注入出来,然后再去找回密码,再把数据库的token注入出来,构造一下地址就可以重置密码了。

rand函数生成Token

$resetpwd=md5(rand());

对rand()函数生成出来的数字进行md5,某些平台下(例如:Windows )Rand_max只有32768,如果需要的范围大于32768,那么指定min和max参数就可以生成大于Rand_MAX的数了,或者考虑使用mt_rand()来替代它

$encryptstring=md5($this->time.$verification.$auth);

$timetemp=date("Y-m-d H:i:s",$this->time);
$auth=util::strcode($timetemp,'ENCODE');`

算法的 KEY 并没有初始化,如果知道了这个时间,就可以生成加密的字符串

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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