Icon_hash在渗透测试中的作用

本文介绍了如何利用icon_hash技术进行快速的目标相关资产信息收集。通过获取网站的favicon.ico并计算其哈希值,可以辅助在fofa等平台中定位目标资产。提供的脚本展示了从URL获取favicon并计算哈希的步骤,实现在信息安全领域的应用。
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文章前言

在渗透测试过程中我们首先要做的就是信息收集,那么如何快速的确定目标相关资产呢?icon_hash为我们提供了较大的便利。

由于每家企业都有自己的商标,其对应的网站也有对应的log,常以favicon.ico的形式作为网站的静态资源进行加载,本篇文章主要介绍如何借助icon_hash来实现对目标相关的资产的信息收集

信息收集

脚本如下:

import mmh3
import sys
import requests
import urllib3
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)

def hashico(url):
	target=url+"/favicon.ico"
	response = requests.get(url=target,verify=False)
	favicon = response.content.encode('base64')
	hash = mmh3.hash(favicon)
	print(hash)
if __name__ == '__main__':
	hashico(sys.argv[1])

运行实例:

之后结合fofa快速定位目标相关资产:

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<think>好的,我现在需要回答用户关于icon_hash的问题。首先,用户提到了“icon_hash”,但根据提供的引用内容,并没有直接提到这个术语。我需要先确定icon_hash可能指什么,再结合现有的引用内容来回答。 查看引用[1],里面提到了hashicon,这是一个生成哈希值图标的项目。可能icon_hash指的是类似的哈希可视化技术,比如将哈希值转换为图标,用于识别或美化显示。因此,用户可能想了解如何生成这样的哈希图标,其算法、实现、功能和使用场景。 接下来,我需要将hashicon的信息与用户的问题结合起来。根据引用[1],hashicon能够生成美观的哈希表示,项目地址是给定的。因此,我可以解释icon_hash的功能是生成哈希的图形表示,算法可能基于哈希值生成唯一图案,实现可参考hashicon项目,使用场景包括用户身份标识、数据可视化、安全验证等。 然后,需要确保回答符合系统级指令:使用正确的中文,行内数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,并生成相关问题。同时,引用相关文献,如引用[1]中的hashicon。 可能用户的问题中“icon_hash”是拼写错误或不同命名,但结合引用内容,hashicon是最相关的。因此,回答应围绕hashicon展开,说明其算法、实现、功能和使用场景,并引用[^1]。 最后,生成的相关问题要涉及技术实现、应用场景、与其他哈希技术的对比等,确保问题与主题相关,并参考已有的引用内容,比如引用[2]中的一致性哈希和哈希槽,但可能相关性较低,所以主要参考引用[1]。 需要确保回答结构清晰,分点说明,并自然添加引用标识。同时检查LaTeX语法是否正确,但可能这里不需要数学公式,所以暂时不需要使用。如果有涉及算法步骤,可能需要用公式,但此处可能不需要,所以保持回答简洁明了即可。</think>### icon_hash 算法与实现 **icon_hash** 通常指将哈希值转换为可视化图标的算法或工具,例如 **hashicon** 项目[^1]。其核心目标是通过图形化方式表示哈希值,提升数据的可识别性和美观性。 --- #### 1. **算法与功能** - **算法原理**: 将输入数据(如字符串)通过哈希函数(如 SHA-1、MD5)生成固定长度的哈希值,再将哈希值的二进制或十六进制编码映射到图形参数(如颜色、形状、对称性)。例如,哈希值的前几位可能决定颜色,中间部分决定形状,最后几位控制对称模式。 $$ \text{颜色} = f(\text{哈希}_{0:3}), \quad \text{形状} = g(\text{哈希}_{4:7}) $$ - **功能特性**: - **唯一性**:不同哈希生成不同图标。 - **可视化**:将抽象哈希转化为易理解的图形。 - **可配置性**:支持调整颜色、复杂度等参数。 --- #### 2. **实现示例(以 hashicon 为例)** ```python # 示例代码(简化逻辑) def generate_hashicon(hash_str, size=64): # 将哈希值转换为颜色和形状参数 color = "#" + hash_str[:6] # 取前6位作为颜色 pattern = int(hash_str[6:8], 16) % 4 # 取中间两位生成形状模式 # 生成SVG或位图(此处为伪代码) return f'<svg width="{size}" height="{size}" style="background:{color}">{render_pattern(pattern)}</svg>' ``` --- #### 3. **使用场景** 1. **用户身份标识**:将用户 ID 的哈希值转换为头像图标,替代传统头像。 2. **数据指纹**:在日志或监控系统中快速识别不同数据源的哈希指纹。 3. **安全验证**:通过图标辅助人工验证哈希一致性(如文件完整性检查)。 4. **去中心化应用**:在区块链或分布式系统中可视化交易或地址信息[^2]。 --- #### 4. **相关工具** - **hashicon**:开源库,支持多种编程语言实现,项目地址:[hashicon](https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hashicon)。 - **Identicon**:类似技术,广泛用于 GitHub 默认头像生成。 ---
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