在Python中，if a in b 的效率更高还是直接比较更高？

༺დ小浪人༻

于 2020-07-26 01:44:10 发布

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本文通过Python代码演示了在大数据集上使用'if a in b'进行列表搜索与直接数值比较的性能差异，结果显示直接数值比较在速度上明显优于列表搜索。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import time

def main_1():
    li = [x for x in range(5000000)]
    start = time.clock()
    if 2500000 in li:
        end = time.clock()
        print('1-执行时间: ', end-start)

def main_2():
    x = 2500000
    start = time.clock()
    if x > 0 and x < 5000000:
        end = time.clock()
        print('2-执行时间: ', end-start)

if __name__ == '__main__':
    main_1()
    main_2()

运行结果如下
1-执行时间:  0.017800999999999984
2-执行时间:  4.000000000004e-06

答案很显然，是直接比较的更快。if a in b 应该会涉及到遍历列表的情况，当列表足够大时，会严重拖累性能。在单纯的比较数字区间时，直接进行比较是最好的。只有在对比非数字序列的元素时才采用 if a in b