无向图的邻接矩阵

1.元素为字符型的无向图的邻接矩阵 

#include <iostream>
#include <queue>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <malloc.h>
#include <string.h>

#define NumVertices 20
#define isLetter(a)  ((((a)>='a')&&((a)<='z')) || (((a)>='A')&&((a)<='Z')))

bool visited[NumVertices];
int dfn[NumVertices];

using namespace std;

typedef struct
{
    char vertex[NumVertices]; //存放图中顶点的数组
    int edge[NumVertices][NumVertices]; //存放图中边的数组
    int n,e; //图的顶点数和边数
} MTGraph;

/*
* 返回ch在matrix矩阵中的位置
*/
static int get_position(MTGraph g, char ch)
{
    int i;
    for (i = 0; i<g.n; i++)
        if (g.vertex[i] == ch)
            return i;
    return -1;
}

/*
* 读取一个输入字符
*/
static char read_char()
{
    char ch;
    do
    {
        ch = getchar();
    }
    while (!isLetter(ch));
    return ch;
}

//构建无向图
MTGraph* create_graph()
{
    char c1, c2;
    int v, e;
    int i, p1, p2;
    MTGraph* pG;

    // 输入"顶点数"和"边数"
    printf("input vertex number: ");
    scanf("%d", &v);
    printf("input edge number: ");
    scanf("%d", &e);
    if (v < 1 || e < 1 || (e >(v * (v - 1))))
    {
        printf("input error: invalid parameters!\n");
        return NULL;
    }

    if ((pG = (MTGraph*)malloc(sizeof(MTGraph))) == NULL)
        return NULL;
    memset(pG, 0, sizeof(MTGraph));

    // 初始化"顶点数"和"边数"
    pG->n = v;
    pG->e= e;
    // 初始化"顶点"
    for (i = 0; i < pG->n; i++)
    {
        printf("vertex(%d): ", i);
        pG->vertex[i] = read_char();
    }

    // 初始化"边"
    for (i = 0; i < pG->e; i++)
    {
        // 读取边的起始顶点和结束顶点
        printf("edge(%d):", i);
        c1 = read_char();
        c2 = read_char();

        p1 = get_position(*pG, c1);
        p2 = get_position(*pG, c2);
        if (p1 == -1 || p2 == -1)
        {
            printf("input error: invalid edge!\n");
            free(pG);
            return NULL;
        }

        pG->edge[p1][p2] = 1;
        pG->edge[p2][p1] = 1;
    }

    return pG;
}

//深度优先遍历
void DFS(MTGraph G,int i)
{
    int j;
    cout<< G.vertex[i] <<" ";
    visited[i]= true;
    for(j = 0; j < G.n ; j++)
    {
        if ( (G.edge[i][j]==1) && (!visited[j]) )
            DFS(G,j);
    }
}

void DFSTraverse( MTGraph G)
{
    int i;
    for(i = 0; i < G.n ; i++)
        visited[i] = false;
    for(i = 0; i < G.n ; i++)
        if(!visited[i])  DFS(G,i);
}

//广度优先遍历
void BFS(MTGraph G,int i)
{
    queue <char> q;
    int j;
    cout<<G.vertex[i]<<" ";
    visited[i]= true;
    q.push(i);
    while(!q.empty())
    {
        i = q.front();
        q.pop();
        for(j = 0; j < G.n ; j++)
        {
            if ( (G.edge[i][j]==1) && (!visited[j]) )
            {
                cout<<G.vertex[j]<<" ";
                visited[j]= true;
                q.push(j);
            }
        }
    }
}

void BFSTraverse(MTGraph G)
{
    int i;
    for(i = 0; i < G.n ; i++)
        visited[i] = false;
    for(i = 0; i < G.n ; i++)
        if(!visited[i])  BFS(G,i);
}

//打印邻接矩阵
void print_graph(MTGraph G)
{
    int i, j;

    printf("Martix Graph:\n");
    for (i = 0; i < G.n; i++)
    {
        for (j = 0; j < G.n; j++)
            printf("%d ", G.edge[i][j]);
        printf("\n");
    }
}

int main()
{
    MTGraph* G;
    G = create_graph();
    print_graph(*G);
    cout<<"深度优先遍历:";
    DFSTraverse(*G);
    cout<<endl;
    cout<<"广度优先遍历:";
    BFSTraverse(*G);
}

结果显示: 

解析:

图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。由于这是无向图,所以边(A,C)和边(C,A)是同一条边;这里列举边时,是按照字母先后顺序列举的。

(1)对图G1进行深度优先遍历,从顶点A开始。

第1步:访问A。 
第2步:访问(A的邻接点)C。 
    在第1步访问A之后,接下来应该访问的是A的邻接点,即"C,D,F"中的一个。但在本文的实现中,顶点ABCDEFG是按照顺序存储,C在"D和F"的前面,因此,先访问C。 
第3步:访问(C的邻接点)B。 
    在第2步访问C之后,接下来应该访问C的邻接点,即"B和D"中一个(A已经被访问过,就不算在内)。而由于B在D之前,先访问B。 
第4步:访问(C的邻接点)D。 
    在第3步访问了C的邻接点B之后,B没有未被访问的邻接点;因此,返回到访问C的另一个邻接点D。 
第5步:访问(A的邻接点)F。 
    前面已经访问了A,并且访问完了"A的邻接点B的所有邻接点(包括递归的邻接点在内)";因此,此时返回到访问A的另一个邻接点F。 
第6步:访问(F的邻接点)G。 
第7步:访问(G的邻接点)E。

因此访问顺序是:A -> C -> B -> D -> F -> G -> E

(2)图G1进行广度优先搜索。

第1步:访问A。 
第2步:依次访问C,D,F。 
    在访问了A之后,接下来访问A的邻接点。前面已经说过,在本文实现中,顶点ABCDEFG按照顺序存储的,C在"D和F"的前面,因此,先访问C。再访问完C之后,再依次访问D,F。 
第3步:依次访问B,G。 
    在第2步访问完C,D,F之后,再依次访问它们的邻接点。首先访问C的邻接点B,再访问F的邻接点G。 
第4步:访问E。 
    在第3步访问完B,G之后,再依次访问它们的邻接点。只有G有邻接点E,因此访问G的邻接点E。

因此访问顺序是:A -> C -> D -> F -> B -> G -> E

上面解析转载自http://www.cnblogs.com/skywang12345/,若想了解更多关于图的遍历,可以访问此网站。

 

2. 元素为int型的无向图的邻接矩阵

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
const int maxsize=10; //图中最多顶点个数
using namespace std;
int vis[10];
template<class DataType>
class MGraph
{
private:
    DataType vertex[maxsize]; //存放图中顶点的数组
    int arc[maxsize][maxsize]; //存放图中边的数组
    int vertexNum,arcNum; //图的顶点数和边数
public:
    MGraph(DataType a[],int n,int e); //构造函数,建立具有n个顶点e条边的图
    ~MGraph() {}
    void DFS(int v); //深度优先遍历图
    void BFS(int v); //广度优先遍历图
    void print(MGraph *G); //打印邻接矩阵
};

template<class DataType>
MGraph<DataType>::MGraph(DataType a[],int n,int e)
{
    vertexNum=n;
    arcNum=e;
    for(int i=0; i<vertexNum; i++)
        vertex[i]=a[i];
    for(int i=0; i<vertexNum; i++)  //初始化邻接矩阵
        for(int j=0; j<vertexNum; j++)
            arc[i][j]=0;
    for(int k=0; k<arcNum; k++) //依次输入每一条边
    {
        int x,y;
        cout<<"请输入每条边的起始点和结束点"<<endl;
        cin>>x>>y; //输入边依附的两个顶点的编号
        arc[x][y]=arc[y][x]=1; //置有边标志
    }
}

template<class DataType>
void MGraph<DataType>::DFS(int v)
{
    cout<<vertex[v]<<" ";
    vis[v]=1;
    for(int j=0; j<vertexNum; j++)
        if(arc[v][j]==1&&vis[j]==0)
            DFS(j);
}

template<class DataType>
void MGraph<DataType>::BFS(int v)
{
    int front=-1;  //初始化队列,假设队列采用顺序存储并且不会发生溢出
    int rear=-1;
    int q[20];
    cout<<vertex[v]<<" ";
    vis[v]=1;
    q[++rear]=v; //被访问的顶点入队
    while(front!=rear)
    {
        v=q[++front]; //将队头元素出队并送到v中
        for(int j=0; j<vertexNum; j++)
        {
            if(arc[v][j]==1&&!vis[j])
            {
                cout<<vertex[j]<<" ";
                vis[j]=1;
                q[++rear]=j;
            }
        }
    }
}

template<class DataType>
void MGraph<DataType>::print(MGraph *G)
{
    int i,j;
    for( i=0 ; i< G->vertexNum ; i++)
    {
        for(j=0; j < G->vertexNum ; j++)
        {
            cout<<G->arc[i][j]<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }
}


int main()
{
    int a[20];
    for(int i=0; i<6; i++)
        a[i]=i;
    MGraph<int> mg(a,5 ,6);
    cout<<"邻接矩阵为:"<<endl;
    mg.print(&mg);
    cout<< "深度优先遍历为:";
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    mg.DFS(0);
    cout<<endl;
    cout<<"广度优先遍历为:";
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    mg.BFS(0);
}

结果显示:

或者看博客https://blog.youkuaiyun.com/RRWJ__/article/details/81058113

 

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