写了一个talib工具类,因为自己只用到了这三个指标,所以只开发了这三个,给有需要的小伙伴一个参考。
maven:
<dependency>
<groupId>com.tictactec</groupId>
<artifactId>ta-lib</artifactId>
<version>0.4.0</version>
</dependency>
实体类:
package cn.flashylife.vo;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;
import java.math.BigDecimal;
/**
* 股票行情信息实体类(用来查询固定的字段)
*/
@Setter
@Getter
@ToString
public class StockBasicInfoVO {
/**
* 交易日期
*/
private String sbiTradeDate;
/**
* 股票代码
*/
private String sbiCode;
/**
* 最新价(收盘价)
*/
private BigDecimal sbiClose;
/**
* 最高价
*/
private BigDecimal sbiHigh;
/**
* 最低价
*/
private BigDecimal sbiLow;
}
工具类:
因为自己调用前已经对非空,非null做过判断,使用时需注意。
package cn.flashylife.util;
import cn.flashylife.vo.StockBasicInfoVO;
import com.tictactec.ta.lib.Core;
import com.tictactec.ta.lib.MAType;
import com.tictactec.ta.lib.MInteger;
import com.tictactec.ta.lib.RetCode;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
/**
* @date 2022年3月29日13:50:24
* @Description
* 股票指标工具类
* 用来计算各种指标(如:ma,rsi,kdj)
* @author flashylife
*/
public class StockIndexUtils {
/**
* 禁止初始化
*/
private StockIndexUtils() {}
/**
* 获取ma
*
* @param value ma的参数(5,10,15,20等)
* @return
*/
public static double[] ma(int value, List<StockBasicInfoVO> list) {
if (value <= 0) {
throw new RuntimeException("天数不能小于0");
}
// 收盘价
double[] inClose = new double[list.size()];
// 返回的数据最后value + 1没有值
double[] output = new double[list.size() - value + 1];
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
inClose[i] = list.get(i).getSbiClose().doubleValue();
}
Core core = new Core();
// ma 需要四舍五入
RetCode code = core.sma(0, inClose.length - 1, inClose, value, new MInteger(), new MInteger(), output);
if (code == RetCode.Success) {
output = Arrays.stream(output)
.map(e -> new BigDecimal(e)
.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue())
.toArray();
}
return output;
}
/**
* 获取rsi
* @param value rsi的参数(6,12,24等)
* @return
*/
public static double[] rsi(int value, List<StockBasicInfoVO> list) {
// 收盘价
double[] inClose = new double[list.size()];
// 返回的数据最后value没有值
double[] output = new double[list.size() - value];
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
inClose[i] = list.get(i).getSbiClose().doubleValue();
}
Core core = new Core();
// rsi 直接截取
RetCode code = core.rsi(0, inClose.length - 1, inClose, value, new MInteger(), new MInteger(), output);
if (code == RetCode.Success) {
output = Arrays.stream(output)
.map(e -> new BigDecimal(e)
.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue())
.toArray();
}
return output;
}
/**
* 获取kdj(使用默认的9,3,3)
*
* @return
*/
public static List kdj(List<StockBasicInfoVO> list) {
// 最高
double[] inHigh = new double[list.size()];
// 收盘
double[] inClose = new double[list.size()];
// 最低
double[] inLow = new double[list.size()];
// 输出的k(最后16位没有值)
double[] k = new double[list.size() - 16];
// 输出的d(最后16位没有值)
double[] d = new double[list.size() - 16];
// 手动计算j值(3*k - 2*d)
double[] j = new double[list.size() - 16];
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
inHigh[i] = list.get(i).getSbiHigh().doubleValue();
inClose[i] = list.get(i).getSbiClose().doubleValue();
inLow[i] = list.get(i).getSbiLow().doubleValue();
}
List kdjList = null;
Core core = new Core();
// kd 直接截取
RetCode code = core.stoch(0, inHigh.length - 1, inHigh, inLow, inClose, 9, 5, MAType.Ema, 5, MAType.Ema, new MInteger(), new MInteger(), k, d);
if (code == RetCode.Success) {
// 计算j值(保留2位)
for (int i = 0; i < d.length; i++) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(k[i]).multiply(new BigDecimal(3));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(d[i]).multiply(new BigDecimal(2));
j[i] = b1.subtract(b2).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue();
}
// 计算k值(保留2位)
k = Arrays.stream(k)
.map(e -> new BigDecimal(e)
.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue())
.toArray();
// 计算d值(保留2位)
d = Arrays.stream(d)
.map(e -> new BigDecimal(e)
.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue())
.toArray();
kdjList = new ArrayList();
kdjList.add(k);
kdjList.add(d);
kdjList.add(j);
}
return kdjList == null ? Collections.emptyList() : kdjList;
}
}
备注:
如果计算出来的数据不准确,请确认计算的时间区间是否过小,我使用的是120个交易日数据,计算出来和东方财富网页版一致。
1万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



