Python模拟暴击概率40%时的攻击操作

一、概率增量

这部分内容在前面讲解过，这里直接上代码

# _*_ coding: utf-8 _*_
# @Author : ******
# @Time   : 2022/8/24 9:48
# @File   : PseudoRandomDistribution.py
# @Project: TestCase
import math


class PRD:

    def __init__(self):
        # 环境
        self.env = None
        # 精度
        self.precision = 0.0000000000001

    def log_out(self, content):
        if "DEBUG" == self.env:
            print(content)

    def sum_arithmetic_sequence(self, N):
        """
        等差数列前N项求和
        :param N:第N项
        :return:和
        """
        res = 0
        for i in range(N + 1):
            res += i
        return res

    def get_avgp_by_c(self, c):
        """
        通过c求得Nmax次操作中的平均概率
        :param c:概率增量
        :return:平均概率
        """
        # 初始化变量
        p_sum_pre_success = 0
        p_sum = 0
        # 计算c值对应的最大操作次数
        Nma