安装SQLmap踩的一次坑

之前图省事一直用kali自带的SQLmap,因为我平时几乎都是在Windows环境下,有时候还要自己去配置脚本跑,kali太麻烦了就想在电脑上装一个。

先附上python和SQLmap下载地址

python:python.org

SQLmap:sqlmap.org

下载完成当我把SQLmap的安装包放在python目录下运行的时候一直报错找不到文件。

一开始以为是路径复制错了,又重新检查了一遍还是这样。

然后就在网上百度找答案说是环境变量配置有问题,又去配置环境变量。

添加完环境变量之后还是不行我都要疯了!!

在群里问大佬

查了好多资料之后确定那个报错就是文件问题,就一个一个检查SQLmap的文件包想看看是怎么回事。

然后发现我不知道在哪下载的安装包,里边没有可执行文件。。。。

 

我真的。。。踩了一个小时的坑。

附上官网zip文件 ,希望能帮助大家少踩一次雷。

 

内容概要:本文介绍了一种利用遗传算法优化BP神经网络进行回归预测的方法,并提供了完整的MATLAB程序代码。主要内容包括数据预处理、遗传算法与BP神经网络的结合、适应度函数的设计以及最终的预测结果展示。文中详细解释了如何将Excel格式的数据导入MATLAB并进行归一化处理,如何定义适应度函数来优化BP神经网络的参数(如激活函数和学习率),并通过遗传算法找到最优解。实验结果显示,在某工业数据集上,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测精度显著提高,从原来的0.82提升到了0.91。此外,还提到了一些实用技巧,比如调整遗传代数、修改激活函数等方法进一步改进模型性能。 适合人群:对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,特别是那些希望深入了解遗传算法与BP神经网络结合应用的人士。 使用场景及目标:适用于需要快速构建高效回归预测模型的场景,尤其是当传统BP神经网络无法达到预期效果时。通过本篇文章的学习,读者能够掌握一种有效的优化手段,从而提高模型的泛化能力和预测准确性。 其他说明:代码可以直接应用于新的数据集,只需确保数据格式符合要求(Excel格式)。对于想要深入探索或改进现有模型的人来说,还可以尝试更换不同的激活函数或其他调节方式来获得更好的表现。
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