《大话数据结构》读书笔记--3.线性表

本文深入解析线性表的抽象数据类型、顺序存储和链式存储结构,对比不同存储方式的优缺点,涵盖单链表、静态链表、循环链表及双向链表,适合初学者和进阶学习者。

线性表

线性表(List):零个或多个数据元素的有限(元素个数有限)序列(元素之间有顺序)。

线性表元素的个数n(n>0)定义为线性表的长度,当n=0时,称为空表。
在较复杂的线性表中,一个数据元素可以由若干个数据项组成。

线性表的抽象数据类型

线性表的抽象数据类型定义如下:

ADT 线性表(List)
Data
    线性表的数据对象集合为{a1,az…….an},每个元素的类型均为DataType。其中,除第一个元素ai外,每一个元素有且只有一个直接前驱元素,除了最后一个元素an外,每一个元素有且只有一个直接后继元素。数据元素之间的关系是一对一的关系。
Operation 
    InitList(*L):  初始化操作,建立一个空的线性表L。
    ListEmpty(L):  若线性表为空,返回true,否则返回false。
    ClearList(*L):将线性表清空。
    GetElem(L,i,*e):将线性表工中的第i个位置元素值返回给e。
    LocateElem(L,e):在线性表工中查找与给定值e相等的元素,如果查找成功,返回该元素在表中序号表示成功;
                       否则,返回0表示失败。
    ListInsert(*L,i,e):在线性表工中的第i个位置插入新元素e。
    ListDelete(*L,i,*e):删除线性表工中第i个位置元素,并用e返回其值。
    ListLength(L):返回线性表工的元素个数。
endADT

线性表的顺序存储结构

线性表的顺序存储结构:指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。

线性表(a1,az…,an)的顺序存储示意图如下:
在这里插入图片描述
优点

  • 无须为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间
  • 可以快速地存取表中任一位置的元素

缺点:

  • 插入和删除操作需要移动大量元素
  • 当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量
  • 造成存储空间的“碎片”

线性表的链式存储结构

对于插入或删除数据越频繁的操作,单链表的效率优势就越是明显。

结点
在这里插入图片描述
头指针

  • 头指针是指链表指向第一个结点的指针,若链表有头结点,则是指向头结点的指针
  • 头指针具有标识作用,所以常用头指针冠以链表的名字
  • 无论链表是否为空,头指针均不为空头指针是链表的必要元素
    在这里插入图片描述
    头结点
  • 头结点是为了操作的统一和方便而设立的,放在第一元素的结点之前,其数据域一般无意义(也可存放链表的长度)
  • 有了头结点,对在第一元素结点前插入结点和删除第一结点,其操作与其它结点的操作就统一了
  • 头结点不一定是链表必须要素
    在这里插入图片描述

单链表结构与顺序存储结构优缺点

存储分配方式

  • 顺序存储结构用一段连续的存储单元依次存储线性表的数据元素
  • 单链表采用链式存储结构,用一组任意的存储单元存放线性表的元素

时间性能

  • 查找:顺序存储结构O(1),单链表O(n)
  • 插入和删除:顺序存储结构(需要平均移动表长一半的元素)时间为O(n),单链表在线出某位置的指针后插入和删除时间仅为O(1)

空间性能

  • 顺序存储结构需要预分配存储空间,分大了,浪费,分小了易发生上溢
  • 单链表不需要分配存储空间,只要有就可以分配,元素个数也不受限制

静态链表—有C、C#代码参考

静态链表-C#实现

静态链表:用数组描述的链表叫做静态链表,也叫做游标实现法(建议理解,以备不时之需)。

  • 初始状态:
    在这里插入图片描述
  • 存放数据:
    在这里插入图片描述
  • 插入操作
    在这里插入图片描述
  • 删除操作:
    在这里插入图片描述

优点

  • 在插入和删除操作时,只需要修改游标,不需要移动元素,从而改进了在顺序存储结构中的插入和删除操作需要移动大量元素的缺点

缺点

  • 没有解决连续存储分配带来的表长难以确定的问题
  • 失去了顺序存储结构随机存取的特性

循环链表

循环链表:将单链表中终端结点的指针端由空指针改为指向头结点,就使整个单链表形成一个环,这种头尾相接的单链表称为单循环链表,简称循环链表(circular linked list)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

双向链表

双向链表(double linked list):是在单链表的每个结点中,再设置一个指向其前驱结点的指针域。

  • 空双向链表:
    在这里插入图片描述
  • 非空双向链表:
    在这里插入图片描述
  • 插入节点
    在这里插入图片描述
  • 删除节点
    在这里插入图片描述

总结:

在这里插入图片描述

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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