Hive3分区表和分桶表的区别及应用场景

区别

• 建表时不同：创建表时分区字段不能直接写在表结构中，通过指定分区字段和类型的方式成为表结构；分桶表的字段必须写在表结构中，再指定分桶字段。

-- 创建分区表
create table stu_par3(
id int,
name string
) partitioned by (class string)
row format delimited fields terminated by '\t';

-- 创建分桶表
create table stu_buk(
id int,
name string
)
clustered by (id) into 4 buckets
row format delimited fields terminated by '\t';

• 数据存储方式不同：分区表是根据不同分区以文件夹的形式存储在HDFS上；分桶表是以多个数据文件的形式存储在表数据目录下。
  
  

• 使用场景不同：分区表适合用于多条数据有相同字段值的情况，比如所属分类。分桶表适合用于数据字段没有重复值的情况，或者分区太多更不利于查询的情况，比如表id。

应用场景：

如上