动物可以这样叫(纯虚函数)

本文通过C++代码示例介绍了多态的概念及其应用。通过基类指针调用派生类的不同方法,展示了多态如何让程序更具灵活性和扩展性。
//
//  main.cpp
//  project
//
//  Created by 徐伟 on 5/31/16.
//  Copyright © 2016 fizz_i. All rights reserved.
//

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
class Animal
{
public:
    virtual void cry()
    {
        cout<<"不知哪种动物,让我如何学叫?"<<endl;
    }
};

class Mouse : public Animal
{
private:
    string name;
    char sex;
public:
    Mouse(string nam, char s):name(nam),sex(s) {}
    virtual void cry()
    {
        cout<<"我叫"<<name<<",是一只"<<((sex=='m')?"男":"女")<<"老鼠,我的叫声是:吱吱吱!"<<endl;
    }
};

class Cat : public Animal
{
private:
    string name;
public:
    Cat(string nam):name(nam) {}
    virtual void cry()
    {
        cout<<"我叫"<<name<<",是一只猫,我的叫声是:喵喵喵!"<<endl;
    }
};

class Dog : public Animal
{
private:
    string name;
public:
    Dog(string nam):name(nam) {}
    virtual void cry()
    {
        cout<<"我叫"<<name<<",是一条狗,我的叫声是:汪汪汪!"<<endl;
    }
};

class Giraffe : public Animal
{
private:
    string name;
    char sex;
public:
    Giraffe(string nam,char s):name(nam), sex(s) {}
    virtual void cry()
    {
        cout<<"我叫"<<name<<",是"<<((sex=='m')?"男":"女")<<"长颈鹿,我的脖子太长,发不出声音来!"<<endl;
    }
};

int main( )
{
    Animal *p;
    p = new Animal();
    p->cry(); //输出: 不知哪种动物,让我如何学叫?
    Mouse m1("Jerry",'m');
    p=&m1;
    p->cry(); //输出: 我叫Jerry,是一只男老鼠,我的叫声是:吱吱吱!
    Mouse m2("Jemmy",'f');
    p=&m2;
    p->cry(); //输出: 我叫Jemmy,是一只女老鼠,我的叫声是:吱吱吱!
    Cat c1("Tom");
    p=&c1;
    p->cry(); //输出: 我叫Tom,是一只猫猫,我的叫声是:喵喵喵!
    Dog d1("Droopy");
    p=&d1;
    p->cry(); //输出: 我叫Droopy,是一条狗狗,我的叫声是:汪汪汪!
    Giraffe g1("Gill",'m');
    p=&g1;
    p->cry(); //输出: 我叫Gill,是男长颈鹿,脖子太长,发不出声音来!
    return 0;
}

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值