LeetCode_200_岛屿数量

原创于 2022-08-06 19:09:10 发布 · 138 阅读

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#leetcode #深度优先 #算法 #岛屿问题

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这篇博客介绍了一种使用深度优先搜索（DFS）算法解决LeetCode上的'Number of Islands'问题。通过遍历二维网格，遇到陆地（值为1）时，进行DFS搜索并将已遍历过的陆地标记为2，从而避免重复访问。博主提供了AC代码，解释了算法思路及终止条件，并给出了两个示例来验证算法的正确性。

题目链接

https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/

题目描述

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：

输入：grid = [
  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
输出：1

示例 2：

输入：grid = [
  ["1","1","0","0","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","1","0","0"],
  ["0","0","0","1","1"]
]
输出：3

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'

解题思路

DFS

为了避免重复遍历，每走过一个陆地格子，就把格子的值修改为2，这样当我们遇到2时，就知道这个格子已经遍历过了。也就是说，每个格子可能有三个取值：

0—海洋格子
1—陆地格子（未遍历过）
2—陆地格子（已遍历过）

设目前指针指向一个岛屿中的某一点(row,col)，寻找包括此点的岛屿边界

从(row,col)向此点的上下左右做深度搜索
- dfs(grid, row - 1, col);
- dfs(grid, row + 1, col);
- dfs(grid, row, col - 1);
- dfs(grid, row, col + 1);
终止条件：
- row,col已经越过矩阵边界
- 如果这个格子不是岛屿，直接返回

AC代码

class Solution {
    public int numIslands(char[][] grid) {
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                if (grid[i][j] == '1') {
                    dfs(grid, i, j);
                    ans++;
                }
            }
        }
        return ans;
    }

    private static void dfs(char[][] grid, int row, int col) {
        if (row >= grid.length || col >= grid[0].length || row < 0 || col < 0) {
            return;
        }
        if (grid[row][col] != '1') {
            return;
        }
        grid[row][col] = '2';
        dfs(grid, row - 1, col);
        dfs(grid, row + 1, col);
        dfs(grid, row, col - 1);
        dfs(grid, row, col + 1);
    }
}