LeetCode_733_图像渲染

最新推荐文章于 2025-12-18 18:31:24 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-18 18:31:24 发布 · 155 阅读

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这篇博客讨论了如何利用深度优先搜索算法(DFS)解决LeetCode上的图像填充问题。给定一个二维整数数组表示的图像和一组坐标，算法会从指定点开始，改变与其颜色相同的相邻像素为新的颜色，直到所有符合条件的像素都被更新。博客通过示例解释了算法的工作原理，并提供了AC代码实现。

题目链接

https://leetcode.cn/problems/flood-fill/

题目描述

有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。

你也被给予三个整数 sr , sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行上色填充。

为了完成 上色工作 ，从初始像素开始，记录初始坐标的 上下左右****四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应 四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。

最后返回经过上色渲染后的图像。

示例 1:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-StSNbfHJ-1659236734341)(https://assets.leetcode.com/uploads/2021/06/01/flood1-grid.jpg)]

输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]，sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解析: 在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。
注意，右下角的像素没有更改为2，因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。

示例 2:

输入: image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,2]]

提示:

m == image.length
n == image[i].length
1 <= m, n <= 50
0 <= image[i][j], newColor < 2^(16)
0 <= sr < m
0 <= sc < n

解题思路

记录下当前点的原像素值
当前点的像素值与newColor相同则直接返回，否则进入下一步
将当前像素值改成newColor
对当前点的上下左右四个方向上满足以下条件的点进行递归
- 坐标不超数组长度
- 像素值等于当前点的像素值

AC代码

 int curColor = image[sr][sc];//记录当前点的像素值
        if (curColor == color) {
            return image;
        }
        image[sr][sc] = color;
        //左
        if (sr - 1 >= 0 && image[sr - 1][sc] == curColor) {
            floodFill(image, sr - 1, sc, color);
        }
        //右
        if (sr + 1 < image.length && image[sr + 1][sc] == curColor) {
            floodFill(image, sr + 1, sc, color);
        }
        //上
        if (sc + 1 < image[0].length && image[sr][sc + 1] == curColor) {
            floodFill(image, sr, sc + 1, color);
        }
        //下
        if (sc - 1 >= 0 && image[sr][sc - 1] == curColor) {
            floodFill(image, sr, sc - 1, color);
        }
        return image;